智能电网应用需要及时可靠的数据通信系统, 但是传统的光纤无线传感器网络(Fi-WSN)系统可能无法满足其短延迟要求。因此, 基于服务质量(QoS)机制提出了一种适用于无源光网络(PON)电网的数字智能化通信机制(XWMOC)。首先, 通过无线通信网络与光网络单元(ONU)合作, 减少延迟的同时避免外部设备的干扰影响; 其次, 在无线传感器网络中通过应用层和介质访问控制层(MAC)之间的跨层交互, 减少数据包延迟。最后, 通过两个优先级队列向光编码ONU引入服务差异化, 实现最终通信速率及可靠性提升。基于上述方法, 结合国网重庆市相关地区用户数据, 采用IEEE802.15.4标准进行远距离保护和同步器的研究实验。实验结果表明, 提出的机制可以实现电网数字智能化通信, 减少Fi-WSN系统和长距离无源光网络(LR PON)中的端到端延迟, 同时, 为智能电网应用提供了更加高效、可靠的数据通信系统。

In this paper, we proposed a quality of transmission (QoT) prediction technique for the quality of service (QoS) link setup based on machine learning classifiers, with synthetic data generated using the transmission equations instead of the Gaussian noise (GN) model. The proposed technique uses some link and signal characteristics as input features. The bit error rate (BER) of the signals was compared with the forward error correction threshold BER, and the comparison results were employed as labels. The transmission equations approach is a better alternative to the GN model (or other similar margin-based models) in the absence of real data (i.e., at the deployment stage of a network) or the case that real data are scarce (i.e., for enriching the dataset/reducing probing lightpaths); furthermore, the three classifiers trained using the data of the transmission equations are more reliable and practical than those trained using the data of the GN model. Meanwhile, we noted that the priority of the three classifiers should be support vector machine (SVM)>K nearest neighbor (KNN)>logistic regression (LR) as shown in the results obtained by the transmission equations, instead of SVM>LR>KNN as in the results of the GN model.

新一代的无线通信实现了万物互联和多样化的业务需求，网络切片可以将网络在逻辑上进行隔离，每个网络服务于一类相似的业务，不同切片之间的业务差异性大，所需资源也不同。为了解决切片间的资源分配问题，为业务提供更好的服务，文章提出了基于服务质量的比例公平资源分配方案，权衡了各个切片之间的公平性和用户需求。将仿真结果与比例公平和最大载干比算法进行了对比，结果表明，新算法能在保证公平性的同时获得较高的用户频谱效率。

电力调度数据网的服务质量(QoS)对电力系统的生产管理和调度运行有重要影响。QoS模型可评价电力调度数据网的运行状态，衡量电力调度数据网QoS对电网运行需求的满足程度。在分析了多个QoS相关概念的基础上，考虑了多QoS指标的相互影响，并依据电力调度数据网用户以及所承载的电力通信业务的特点，给出了基于电力调度数据网的以用户为中心面向业务的综合QoS模型。电力调度数据网综合QoS模型集成了用户观点，并以多个视点对电力调度数据网的QoS进行描述，可为电力调度数据网提供新的QoS维度。

针对传统电力调度数据网络路由方法不能多因素综合考虑的问题，基于服务质量基本理论，结合线路规划，提出一种基于电力调度数据网的综合路由优化方法。该方法通过引入调度数据网的业务需求和优先级关系，将网络服务质量、负载和线路成本作为目标函数，可用于在电力调度数据网中寻找使用网络资源较少、链路建设成本较低且网络负载较低的路由路线。仿真结果验证了方法的可行性，并与传统的路由策略进行了对比分析。

PTN(分组传送网)是基于IP(互联网协议)技术的新一代分组光传送网技术,文章分别对城域PTN的核心层、汇聚层和接入层的流量预测建立了相应的数学模型,基于模型进行了流量预测和带宽测算,提出了PTN流量控制的相关策略,对于指导PTN的建设、运维期间的业务开通和业务配置工作有一定的参考价值.

Ad hoc(自组织)网络中包含延迟、延迟抖动、带宽和丢包率等约束条件在内的QoS(服务质量)路由问题，是一个NP完全问题，传统的平面QoS蚂蚁路由算法难以解决提高算法全局搜索能力和加快收敛速度之间的矛盾。针对以上问题，提出了HQAC(分级QoS蚁群)算法，在分级的基础上对蚁群算法的路由搜寻过程进行了改进，同时对信息素更新公式进行了优化。仿真结果表明，与传统的QoS路由算法相比，HQAC算法在搜索全局最优解，尤其是收敛速度等性能上有了很大的提高。

光网络中物理层损伤会造成明显的信号质量下降。为了保证QoS(服务质量)，必须在RWA(路由和波长分配)算法中考虑这些损伤及其引起的变化。文章提出了一种损伤感知的差异化路由与波长算法，并针对规则Mesh网络与Cernet网络进行了数值仿真，结果表明，在满足QoS要求的情况下优先保证网络中高等级业务的波长分配，能降低高等级业务的阻塞率，并能提高网络总体的资源利用率。

针对差异化的用户QoS(服务质量)需求，提供支持区分业务的RWA(路由和波长分配)算法是光网络当前研究的重点。文章提出了一种改进的支持区分服务的智能光网络GWAS (分组波长分配策略)，针对不同等级的业务采用动态可调整的波长分组方案以实现差异化QoS。仿真结果表明，GWAS方案可以保证高优业务比低优业务具有更好的性能：在每根光纤复用9波长和160波长情况下，Mesh与NSFNET网络中高优业务比低优业务的阻塞率在相同业务负荷下最大降低24%与18%和15%与10%。

首先介绍目前无线通信中常用的3种调度算法。为了提高频谱利用率, 通过仿真比较了3种常用调度算法对系统性能的影响, 提出基于QoS(服务质量)业务的比例公平调度算法。该调度算法兼容了其他调度算法的优点。实验中对用户配置不同的QoS参数, 从吞吐量的角度来验证不同配置的用户有不同的吞吐量, 而且系统会优先保障最优用户的需求。该调度算法提高了系统的最大吞吐量, 满足了用户调度的公平性, 给用户提供了不同的业务服务, 保障了用户的不同需求。