提出了两种基于三基色的多子像素着色算法, 在传统RGB结构上加入更多绿色子像素, 将原图像的RGB数据转换得到RGBG数据, 并对数据进行着色。该算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率, 又显著提高了每英寸像素数(PPI)。仿真结果表明, 本文两种算法可在保持原图像清晰度和饱和度的同时, 提高50%的PPI, 使得图像显示更细腻平滑。

主动阵列有机发光二极管(AMOLED)面板具有低功耗、视角广、柔韧性等优点, 被视为下一代显示技术的关键。但是它通常采用RGBG型像素排列, 而图像的像素结构是RGB, 为了实现图像的显示, 迫切需要研究RGB-RGBG的转换算法。本文提出了一种基于权重因子(BWF)的RGB-RGBG像素结构转换算法, 并在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现电路。通过对原灰阶进行权重求和, 得到各个RGBG子像素的灰阶。这种方法可以将灰阶误差降至最低。此外, 彩边效应得到极大的改善。实验结果表明, 相比于DA算法, BWF算法处理所得图像的PSNRU和PSNRV分别提高了9.2%和9.3%, MSE比DA算法降低19.5%。该算法研究通过FPGA验证, 结果表明, BWF处理后的图像显示效果优越。