安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230601
RH精炼炉钢水温度监测中不可避免会出现因钢水滚动、钢渣、钢垢等造成的测量误差。通过对钢水和非钢物质的精确区分和聚类分析,例 如关键参数的设计、采样区域的选择、灰度值的修正以及温度模型的建立等,从而准确获取钢水的实际温度,并给出温度变化曲线,提高钢 水温度数据测量的准确性和连续性,便于精密炼钢和科学炼钢的实现。
RH炉 比色测温 模糊C均值 灰度 RH refining colorimetric temperature measurement fuzzy C means gray 大气与环境光学学报
2016, 11(2): 149
1 安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
2 马鞍山钢铁股份有限公司技术中心, 安徽 马鞍山 243000
3 合肥师范学院电子信息工程学院, 安徽 合肥 230601
基于红外热像及比色测温技术的钢水温度检测可避免钢渣、钢水液面镜面效应等造成的测量误差。 通过对红外热像的灰度分布特性、波动规律等的分析测算正向辐射概率,确定最佳采样区域,从而准确获取 钢水温度。给出温度变化曲线,提高钢水温度数据测量的准确性和连续性,有利于精密炼钢的实现。
RH炉 钢水温度 红外热像 图像识别 RH furnace temperature of molten steel infrared thermal imaging image recognition
