1 中国科学院遥感应用研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性，针对辐射归一化线性校正法进行了研究，并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征 Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现，基于SIFT特征匹配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差，与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点.
辐射归一化 尺度不变特征 线性校正法 均方根误差 relative radiometric normalization scale-invariant feature transform linear correction method RMS error
1 四川大学电子信息学院,光电系,四川,成都,610064
2 中国工程物理研究院激光聚变研究中心,四川,绵阳,621900
根据实际光学元件的畸变波前建立了畸变波前模型,分析了位相均方根梯度计算过程中,三种波前数据处理方式的各自特点及优劣,并得出最佳处理方式,即对波前边缘增添零采样点、加汉宁窗处理、傅里叶变换、低通滤波、傅里叶逆变换、乘上逆汉宁窗,最后截取原始长度的数据.讨论了畸变波前边缘增添零采样点的个数、波前口径、波前抽样间距与均方根误差之间的相互关系.计算证明,对于口径为300 mm×300 mm、抽样间隔为0.5 mm的随机波前,当取截止频率为33 mm-1、初始波前两边分别添14个点即波前尺寸扩大7 mm长时,其均方根误差最小,此时该值为 0.008 λ,恢复的波前最理想,计算所得的位相均方根梯度也最合理.
畸变波前 均方根梯度 均方根误差 抽样间距 Distorted wavefront RMS gradient（GRMS） RMS error Sampling space
