在运用传统阻塞矩阵对抗主瓣干扰的过程中, 干扰信号受到抑制, 同时期望信号的复包络也会发生变化, 造成一定的信号损失, 影响输出的信噪比, 不利于后续信号处理的流程。针对此问题, 改进传统阻塞矩阵的构造方法, 提出一种基于改进阻塞矩阵的新算法, 通过改进的阻塞矩阵对接收信号进行预处理, 然后对其进行自适应波束形成。仿真结果表明, 相同条件下该算法相较于传统阻塞矩阵减少了信号损失, 同时阵列输出信干噪比增益更高, 抗干扰性能更佳。
阻塞矩阵 主瓣干扰 信号损失 信干噪比增益 blocking matrix mainlobe interference signal loss SINR gain
1 四川理工学院 自动化与电子信息学院,四川 自贡 643000
2 四川工程职业技术学院 电气信息工程系,四川 德阳 618000
针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况, 使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题, 研究了一种求解分离矩阵的算法。此方法基于最大信干噪比的原则建立代价函数, 通过最优化此函数得到分离矩阵。仿真实验表明, 该算法与最小二乘算法相比可以改善在混合矩阵条件数较大时噪声放大影响下的分离性能。
盲源分离 信干比 混合矩阵 分离矩阵 噪声放大 blind source separation SINR mixing matrix separation matrix noise amplification
针对无人机组网通信的需求，利用MIMO(多输入多输出)技术可以获得分集增益、提高通信质量的优势，构建了一个无人机协作通信系统模型。提出了一种解决MIMO协作传输的组簇算法，对通信传输过程的信干噪比情况进行了理论分析，得知协作传输相比单节点传输可以有效提高信干噪比。在构建的模型下进行了仿真，验证了分析结果的正确性。同时对组簇算法中嵌入的同步技术进行了仿真，可以有效地解决码间串扰问题。
协作MIMO 组簇 信干噪比 码间串扰 cooperative MIMO cluster recruiting SINR ISI
