为了有效的解决玉米苗期冠层叶片营养状态车载动态诊断过程中, 土壤干扰信息无法剔除的问题, 本文提出了一种动态测量用光谱指数MPRI, 根据MPRI的构成和特点、 论述了利用MPRI辨识土壤与冠层光谱信息的机理, 构建了基于MPRI的玉米苗期冠层叶片叶绿素含量的预测模型, 通过车载式作物长势检测系统平台, 运用模型对玉米苗期冠层叶片营养状态进行动态诊断与评估, 取得良好的效果。 研究表明: 在车载动态条件下测量玉米苗期冠层叶片营养状态时, 土壤的MPRI呈正值而玉米冠层的MPRI呈负值, 因此使用光谱指数MPRI能够有效识别土壤背景与冠层叶片光谱信息。 设定固定的阈值, 能够较为准确和便捷的去除土壤背景光谱信息。 基于MPRI构建的冠层叶片叶绿素含量的动态测量预测模型, 能够准确的表征冠层叶片的叶绿素含量, 模型决定系数R2达0.72, 动态测量中对植株冠层的识别率达80%。 与其他常用的指数相比, 在车载动态测量环境下, 光谱指数MPRI具有土壤背景信息识别速度快、 正确率高, 模型预测精度良好等特点, 为玉米苗期冠层营养状态的诊断提供了新的途径。