作者单位
摘要
1 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 山东 威海264209
2 中国科学院光学天文重点实验室, 中国科学院国家天文台, 北京100012
模板匹配方法是恒星光谱参数自动测量中常用的方法之一。 对经常使用的三种模板匹配算法: K-最近邻算法(KNN)、 卡方最小化算法和光谱相似度算法测量恒星光谱参数结果进行比较。 首先对光谱进行连续谱归一化及流量归一化, 然后对三种算法测量恒星光谱参数的结果进行比较。 对SDSS DR8大样本数据的实验表明, 光谱相似度算法在测量恒星光谱参数中有相对优势。
恒星光谱参数 模板匹配 K-最近邻 卡方最小化 光谱相似度 连续谱归一化 Stellar spectrum parameter Template matching K-Nearest Neighbor (KNN) Cross correlation Spectra similarity Continuum normalization LAMOST LAMOST 
光谱学与光谱分析
2013, 33(2): 558

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