城市地表水是城市生态环境的重要组成部分, 地表水环境高光谱遥感是高光谱遥感的重要应用方向, 水体提取是地表水环境高光谱遥感的第一步, 其主要任务是从高光谱遥感数据中提取地表水水体轮廓。 基于光谱指数的水体提取方法充分利用光谱信息, 计算简单, 实现容易, 提取效果优异。 归一化植被指数(NDVI)、 归一化水体指数(NDWI)、 高光谱差异化水体指数(HDWI)和基于指数的水体指数(IWI)等光谱指数已经广泛应用于湖泊、 大江大河等开阔水体提取。 近些年来, 随着成像光谱技术的发展, 高光谱遥感数据的获取能力也突飞猛进, 空间分辨率和光谱分辨率不断提高。 与江河湖基本在流域内沿地形分布不同, 城市地表水一般细小, 纵横交错, 形成河网。 在高光谱遥感数据用于城市体表水提取时, 其面临的图像空间分辨率、 地物类型和地物复杂等, 与江河湖水体提取有很大不同。 因此, 需要对这些常用的光谱指数在城市地表水提取中的适宜性进行评价。 以此做为出发点和目标, 以河网密布的江南水乡中国浙江省嘉兴市为研究对象, 以应用型航空成像光谱仪(Airborne imaging spectrometer for applications, AISA)获取的高空间分辨率机载高光谱遥感数据为数据源, 通过Youden指数确定最佳阈值, 将总体分类精度、 错分误差、 漏分误差、 Kappa系数作为衡量指标, 分析评价了NDVI, NDWI, HDWI和IWI 4种光谱指数在城市河网提取中的适宜性。 结果表明, 阴影与水体光谱变化趋势类似, 是造成水体提取过程中高错分误差的主要因素。 四种指数都可以准确抑制落在植被中的阴影, 但无法有效抑制落在建筑物中的阴影。 HDWI虽然可以在一定程度上抑制建筑物中的阴影, 但是无法有效地抑制亮建筑物背景。 通过对不同类型水体和阴影(笼罩下地物)光谱的进一步分析, 虽然水体和阴影光谱曲线变化趋势相似, 均在560～600 nm附近存在波峰, 但是水体和阴影波峰高度存在差异, 水体波峰值较大而阴影波峰值较低。 因此, 通过充分挖掘水体和阴影在560～600 nm处光谱反射信息, 有望进一步抑制建筑物阴影, 提高城市河网水体提取精度。