东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110819
利用主成分分析法获取端到端网络流量的主要特征分量并获得其初始估计结果.为克服其初值敏感性将估计结果作为遗传算法的初始值、链路流量估计偏差作为遗传算法的适应度函数, 通过构建合适的交叉和变异概率函数来控制遗传算法的交叉和变异过程.采用合适的约束迭代函数,利用遗传算法通过迭代寻优获得端到端流量的估计结果， 仿真结果表明所提出的方法是可行的.
端到端流量 流量估计 主成分分析 迭代过程 流量建模 Endtoend traffic Traffic estimation Principal component analysis Iterative process Traffic modeling
1 华中科技大学 电子与信息工程系，湖北 武汉430074
2 烽火通信科技股份有限公司，湖北 武汉430074
统计型流量包络以统一的数学形式抽象具有各种统计特性的网络流量过程，从而得到一般性的理论分析结果。文章全面介绍了各种不同的统计型流量包络，分析、比较了其适用性和应用局限，并提出了仍然存在的主要问题，以期为进一步的理论研究和实际应用提供有益的参考。
流量建模 统计型流量包络 单点型统计型流量包络 全局统计型流量包络 样本轨道统计型流量包络 traffic modeling statistical traffic envelope local statistical envelope global statistical envelope strong global statistical envelope
