西安科技大学通信与信息工程学院,西安,710054
在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值.采用标准的小波阈值估计可较大幅度的提高PSNR,但由于图像的边缘被Gibbs类的振荡所影响,图像视觉质量较差.本文采用改进的平移不变阈值算法可获得更高的PSNR,更重要的是该方法明显地改善了图像的视觉质量.
图像估计 小波阈值法 平移不变阈值法 Image estimation Wavelet thresholding Translation-invariant thresholding
空军工程大学,工程学院,信号与信息处理实验室,陕西,西安,710038
基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节.针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪.即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后将平移后的每幅图像变换到小波域,使用分块广义交叉验证准则对小波系数去噪后实行小波逆变换和反平移.最后将反平移后的各图像平均,即得恢复的图像.实验结果表明,该方法能有效恢复图像细节,图像的PSNR值和主观效果都有较大改善.
平移不变 广义交叉验证 去噪 细节 Translation invariant Generalized cross validation Denoising Detail
