为实现人体血液甘油三酯(TG)含量无创检测, 应用近红外光谱技术(NIRS), 对单体TG进行定量分析。 通过离体实验优选检测波段(5 700～5 600和4 600～4 400 cm-1), 优化设计检测探头, 综合预处理方法等手段, 对其中TG含量进行定标和预测。 以期提升单体TG无创检测精度及稳定性。 无创采集54组单体光谱数据, 并对其中TG含量进行定标预测, 经对比分析确定平滑滤波(SG)结合偏最小二乘方法(PLS)的定标模型稳健性最优, 对预测集1, 2样品最佳分析结果: 预测标准偏差RMSEP分别为12和12.8 mg·dL-1, 相对预测标准偏差RSD为16.25%和17.33%, 预测精度理想, 基本可用于单人TG的日常监测。 鉴于SG-PLS模型在单体TG无创测量及日变化趋势预测方面的良好表现, NIRS分析技术将在TG无创检测与日常管理领域有更为广泛的应用前景。

以日常体检用血清样品为实验材料，以临床传统甘油磷酸氧化酶过氧化物酶4氨基安替比林酚法测定得到的甘油三酯含量作为参比值，同时采集了所有血清样品近红外光谱，采集范围为12500~4000 cm-1，结合偏最小二乘法建立了血清甘油三酯定量模型。实验结果表明，变量范围选取10796.2~8246.6 cm-1，采用多元散射校正对光谱进行预处理，所建立的血清甘油三酯偏最小二乘定量校正模型的相关系数R2为0.9454，交叉验证校正标准差（RMSECV）为0.146；检验集预测标准差（RMSEP）为0.151，相关系数R2为0.9068。结果表明，应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立血清甘油三酯定量模型，用于未知血清样品甘油三酯含量的非破坏性检测是可行的。

基于主成分分析和概率神经网络，提出了一种有效识别高甘油三脂血清荧光光谱的新方法.研究测量了正常和高甘油三脂血清在290 nm和350 nm激发光下产生的荧光光谱，并分别以3种采样间隔（1 nm、2 nm和5 nm）提取荧光强度作为样品的初始特征; 利用主成分分析法对初始特征进行分析，以累积可信度大于95%的主成分作为样品特征; 构建了4层概率神经网络，并分析了平滑系数和采样间隔对识别效果的影响.实验结果表明，当采样间隔采用5 nm，平滑系数位于0.26~0.92区间时，正常和高甘油三脂血清样品的识别率可达到95%和100%.

针对因正常和高甘油三脂血清荧光光谱混叠致使其识别率不高的问题, 首先测量了正常和高甘油三脂血清样品在260, 370, 580 nm激发光下产生的荧光光谱, 并以荧光强度作为样品的初始特征；其次, 采用主成分分析法对初始特征进行分析和提取, 获得了样品的特征向量；最后, 构建了4层概率神经网络, 并对正常和高甘油三脂血清样品进行了识别。对采用不同荧光光谱进行血清样品识别的效果进行了对比, 结果表明, 采用260 nm和370 nm荧光光谱识别正常和高甘油三脂血清的正确率分别为100%和95%。实验验证了研究方案的可行性和效果, 对发展荧光光谱技术在识别高甘油三脂血症中的应用具有重要的意义和价值。

为验证近红外光谱测量全血中胆固醇和甘油三酯的可行性，采用近红外透射光谱结合化学计量学方法建立胆固醇和甘油三酯定量分析模型。获取全血在近红外全波段800~2500 nm范围的透射光谱后，通过采用间隔偏最小二乘法（iPLS）进行特征波段的选择实现对分析模型的优化。经优化后的胆固醇、甘油三酯分析模型的特征吸收波段分别为1650~1730 nm和2260~2340 nm，预测相关系数分别为0.79和0.865，预测均方根误差分别为0.5 mol/kL和0.28 mol/kL。研究结果表明近红外光谱技术可用于测量全血胆固醇、甘油三酯的含量，运用间隔偏最小二乘法可确定特征吸收波段和优化分析模型。

用日本岛津RF-5301荧光分光光度计研究了高甘油三脂、高胆固醇、高血糖血清和正常血清的散射光谱及同一生化指标不同浓度血清散射光谱的规律。实验结果表明，正常血清散射光谱与高血脂和高血糖血清散射光谱的特征峰差异明显，可以据此区分正常和高血糖、高血脂血清；同一生化指标不同浓度血清散射光谱的峰值强度随血脂、血糖浓度的增大而增强，峰值强度I446/I464和I615/I628的值随血糖浓度的增大近似呈线性变化，而高血脂血清的散射光谱则无此现象，据此可区分高血糖和高血脂血清。此研究为临床医学应用提供了可靠的实验依据。

采用微弱发光检测系统,研究了血清的微弱发光。测试了健康人、高血糖和高血脂病人血清样品的微弱发光,探讨了血清的发光强度随血清中血糖和三酰甘油浓度变化的规律,并用编制的软件,实现了血清微弱发光图像的定量分析。实验结果表明,血糖浓度增加会导致血清的发光强度单调递增,微弱发光图像的灰度值增加; 三酰甘油血清发光图像的灰度值也随着血脂浓度的增加而变大。与血糖相比,血清发光强度随三酰甘油浓度变化的效果不是十分明显。因此,可以采用血清的发光强弱来判断血清中血糖含量是否超标,此方法可有效地分析血清中血糖是否异常。