1 上海理工大学 上海市介入医疗器械工程研究中心，上海 200093
2 上海萨迦生物科技有限公司，上海 201203
为了有效降低恶性肿瘤的死亡率，提高肿瘤筛查的普适性、稳定性和灵敏度，建立了近红外荧光标记蛋白芯片的多肿瘤标志物联合定量检测系统。对该系统的近红外荧光标记蛋白芯片免疫分析原理和用于蛋白芯片扫描分析的生物芯片扫描仪进行了研究。采用双抗体夹心的近红外荧光法检测，在固相载体上包被多种肿瘤标志物抗体，捕获被检者血清中对应肿瘤标志物的抗原，再结合生物素标记的二抗，并与近红外荧光标记的链霉亲和素结合，利用专门研制的生物芯片扫描仪进行扫描分析，进而获得被检者血清中肿瘤标志物含量的生物信息。最后，利用该检测系统和罗氏电化学发光免疫分析仪对10例样本血清中4项肿瘤标志物进行检测。实验结果表明，两仪器对肿瘤标志物CA125、CEA、CA19-9、AFP检测的线性相关系数分别为0.995、0.992、0.991和0.990。近红外荧光标记蛋白芯片的多肿瘤标志物联合定量检测系统可实现多人份多项肿瘤标志物的一次性检测，结果与罗氏单人份单指标检测结果高度相关。
近红外荧光 蛋白芯片 多肿瘤标志物 定量检测 near-infrared fluorescence protein chip multiple tumor markers quantitative detection
1 宁波大学 物理科学与技术学院 微电子科学与工程系, 浙江 宁波 315211
2 江苏大学 机械工程学院 光信息科学与技术系, 江苏 镇江 212013
3 宁波大学 医学院 预防医学系, 浙江 宁波 315211
4 宁波大学 信息科学与工程学院 电子工程系, 浙江 宁波 315211
采用Langmiur-Bloggt膜技术和磁控溅射技术制备Ag覆盖聚苯乙烯小球六方密堆积阵列(Ag/PS HCA)基底, 再将合成的海胆状Au纳米粒子与4-巯基苯甲酸(4-Mercaptobenzoic acid, 4MBA)链接得到Au@4MBA探针, 然后将单链寡核苷酸DNA21分别与基底和Au@4MBA探针链接, 构建Au@4MBA-DNA21-Ag/PS HCA三明治结构, 在DNA21与miRNA-21杂交后使用双链特异性剪切酶(DSN)剪切DNA磷酸二酯键, 最后进行表面增强拉曼散射信号检测.实验结果表明, 基于上述三明治表面增强拉曼散射结构和酶剪切技术进行肿瘤标志物miRNA-21的检测, 在100 pmol·L－1到1 fmol·L－1的浓度范围内, 检测极限达到0.853 fmol·L－1, 具有极高的灵敏度和优良的特异性.
聚苯乙烯小球 表面增强拉曼散射 三明治结构 双链特异性剪切酶 肿瘤标志物 Polystyrene globules Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) Sandwich structure Double-stranded specific splicing enzyme Tumor markers
血清自体荧光光谱可以反映血清中癌细胞在代谢过程中发生的异常改变而导致的血清中荧光物质的成分、含量及微环境的变化，可作为癌症辅助诊断的一种新方法。利用荧光光谱分析技术，探讨了肺癌、肺良性疾病以及正常人血清的荧光光谱的异同，建立了血清荧光光谱检测的方法。同时联合肿瘤标志物群CEA，NSE，SCC-Ag，CYFRA21—1和p16甲基化，并运用人工神经网络技术和Fisher线性判别分析法分别建立了肺癌的诊断预测模型，并用ROC判别法对其预测结果进行比较。结果表明，荧光光谱联合肿瘤标志物建立的人工神经网络模型的预测效果优于单纯的荧光光谱神经网络模型，判别效果优于Fisher线性判别分析。
血清自体荧光光谱 肿瘤标志物群 人工神经网络 肺癌诊断 Serum fluorescence spectrum Tumor markers Artificial neural network Diagnosis of lung cancer 光谱学与光谱分析
2009, 29(10): 2787
