1 中国石油大学(华东) 地球科学学院,山东 青岛 266580
2 青岛农业大学 理学与信息科学学院,山东 青岛 266109
3 中国石化青岛安全工程研究院,山东 青岛 266071
利用石油及其产品具有的紫外荧光特性,搭建了一套紫外诱导多光谱成像系统。该系统主要由3个紫外诱导光源、8个滤波片和1个彩色CCD相机组成。采集了6种油品的多光谱图像,以有效光斑的24个颜色分量均值作为特征,提出了一种联合熵最大化的独立分量分析特征优化方法。K均值聚类和支持向量机识别结果表明,较改进前的ICA方法,该方法的特征优化性能得到了有效提高,油种识别率达到了92.3%。
紫外诱导 多光谱成像 联合熵独立分量分析 油品检测 UV excitation light multi-spectral imaging joint entropy of independent component analysis oil identification
