针对现有基于嵌套稀疏圆阵DOA估计方法计算复杂度高、超参数无法快速选取问题, 提出了一种基于改进嵌套稀疏圆阵的离格稀疏贝叶斯学习(OGSBL)方法。该方法首先将改进嵌套稀疏圆阵接收信号的协方差矩阵进行向量化处理, 然后构造扩展的观测矩阵, 进而结合离格模型与稀疏贝叶斯学习算法实现欠定的DOA估计。仿真实验结果表明, 所提算法降低了计算复杂度, 模型超参数可自适应调整, 且在低信噪比、小快拍数和多信源情况下的均方根误差性能优于原嵌套稀疏圆阵和传统均匀圆阵的测向算法。
波达角估计 虚拟化 嵌套稀疏圆阵 离格稀疏贝叶斯学习 DOA estimation virtualization Nested Sparse Circular Arrays (NSCA) Off-Grid Sparse Bayesian Learning (OGSBL)
1 重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065
2 重庆高校市级光通信与网络重点实验室, 重庆 400065
3 泛在感知与互联重庆市重点实验室, 重庆 400065
4 中国联合网络通信有限公司 重庆市分公司, 重庆 401123
针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切从而造成较低的资源利用率问题, 将虚拟化技术引入WSN, 提出基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义虚拟化WSN的状态集、行为集、状态转移概率, 考虑传感网能量受限以及完成虚拟传感网络请求(VSNR)的时间, 给出奖励的表达式, 并使用值迭代的方法求解特定状态下的行为, 在提高资源利用率的同时最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明, 所提的资源分配策略能有效提高资源提供者的收益。
无线传感网络 虚拟化 资源分配 半马尔科夫决策过程 Wireless Sensor Network virtualization resource allocation Semi-Markov Decision Process 太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(1): 66
河北工程大学信息与电气工程学院, 河北 邯郸 056038
针对弹性光网络中虚拟网络映射的资源消耗问题, 综合考虑节点、链路对虚拟网络映射资源需求的影响, 提出了节点优先的虚拟网络映射算法。所提算法先对虚拟节点依据节点权值进行排序, 然后为虚拟节点分配满足资源需求的物理节点, 并采用贪心原则映射虚拟节点, 最后利用协同映射方式将虚拟链路映射到长度最短的无环物理路径上, 以达到减小虚拟网络资源消耗的目的。仿真结果表明, 所提算法能有效减小虚拟网络资源消耗并降低网络请求阻塞率。
光通信 弹性光网络 虚拟网络映射算法 协同映射 网络虚拟化 成本优化
1 武汉邮电科学研究院, 武汉430074
2 武汉烽火网络有限责任公司, 武汉430074
3 江西师范大学, 南昌330022
虚拟化是在通用服务器平台上实现路由器主控单元功能的主要方法之一, 虚拟化的实现首先要解决路由器代码的移植。基于x86服务器和通用操作系统的纯软件虚拟化开发, 可以利用英特尔在处理器和虚拟化领域的技术积累, 获得在网络功能虚拟化领域的竞争优势。高端路由器主控单元的基础是收发数据包及相应的处理功能, 移植的重点在于网卡驱动。文章分析了如何实现高端路由器主控单元代码运行在虚拟化平台上, 并就调试程序过程中可能出现的技术问题做了深入的探讨。
路由器 虚拟化 网络功能虚拟化 软件定义网络 router virtualization NFV SDN
1 南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室, 南京 210003
2 东南大学 移动通信国家重点实验室, 南京 210018
在网络虚拟化环境中, 基于Stackelberg博弈模型提出了静态博弈算法下网络运营商对频谱的定价策略及静态和动态博弈算法下各虚拟运营商的频谱分配方法, 并推导了各运营商收益最大时的纳什均衡点。该方法能同时满足网络运营商和虚拟网络运营商收益最大化的需求。仿真结果验证了算法的有效性及纳什均衡点的存在性。
Stackelberg博弈 资源分配 纳什均衡 网络虚拟化 Stackelberg game resource allocation Nash equilibrium network virtualization
在网络虚拟化环境下，对底层物理网络资源状态的实时监控有助于更好地为虚拟网络服务提供支持。构建了虚拟网络资源管理架构，采用了基于监控代理的策略来实现网络资源的实时监控，并综合考虑监控信息上报所需的带宽、时延以及节点负载能力，构建了监控代理部署问题的二进制组合优化模型，通过改进的粒子群算法来求解该问题的近似最优解。仿真结果表明：该策略生成的监控方案具有较好的性能表现。
网络虚拟化 资源监控 二进制组合优化 改进的粒子群算法 network virtualization resource monitoring binary combinatorial optimization improved particle swarm algorithm
为了满足未来丰富多样化的网络业务需求,研究者们提出了许多解决方案,这些方案的本质都是基于网络虚拟化技术的.本文在网络虚拟化环境下展开业务聚类研究,并对业务聚类的需求和聚类算法进行了分析,提出了基于近邻传播聚类算法(AP)的网络业务聚类方法,针对算法存在的不足,提出了优化的AP聚类算法(OAP).实验结果表明采用该方法在业务聚类过程中获得了较好的性能.
网络虚拟化 网络业务 聚类 近邻传播 network virtualization network service clustering affinity propagation
1 光纤通信技术和网络国家重点实验室, 武汉430074
2 武汉烽火网络有限责任公司, 武汉430074
3 国网辽宁省电力有限公司, 沈阳110004
为了满足目前简化网络结构的需求, 提高组网的可靠性, 网络设备虚拟化技术应运而生。通过把多台交换机链接起来, 组成一台更强大的交换机进行统一的管理和使用。文章概述了交换平台中N∶1虚拟化技术的概念、原理及特点, 重点分析了虚拟化系统的同步机制的实现过程。通过相关的测试验证, 可以实现相关的基本功能, 并提高了设备的可靠性, 达到了良好的性能指标。
虚拟化 同步 交换平台 virtualization synchronization switching platform
上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室，上海 200240
针对虚拟化技术中，数据中心能源消耗问题，本文研究功率有效的虚拟数据中心嵌入算法.该算法由功率感知嵌入算法、准入策略算法和碎片整理算法三部分组成.在树形网络拓扑结构中，提出功率感知的嵌入算法，得到虚拟数据中心的最低功耗嵌入方式；在动态虚拟网络业务环境中，一般嵌入算法会造成功率波动，通过业务接入策略减少功率波动；随着业务动态地进入和离开，物理网络中出现计算资源碎片，提出碎片整理算法，通过虚拟机迁移的方法，提高服务器的利用率.仿真和评估证明：随着时间的推移，算法能减少功率开支并有效降低功率波动.
数据中心 虚拟化 嵌入算法 带宽保障 接入控制 Data center Virtualization Embedding algorithm Access control
