1 广东海洋大学电子与信息工程学院, 广东省高等学校陆架及深远海气候、资源与环境重点实验室,广东 湛江 524088
2 中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室, 中国科学院大学海洋学院, 山东 青岛 266071
3 山东科技大学海洋科学与工程学院, 山东 青岛 266590
4 山东科技大学地球科学与工程学院, 山东 青岛 266590
近岸高浊度二类水体具有复杂的海洋光学特性，不同影像源反射率产品在该类水体的适用性尚待充分论证。以黄河口水体为典型研究对象，以适用于黄河口的ACOLITE DSF算法校正的Landsat离水反射率产品为参考，通过星星匹配，对基于不同大气校正算法的Sentinel-2-MSI (S2-MSI) 和Sentinel-3-OLCI (S3-OLCI) 离水反射率产品在黄河口的适用性进行了评估。结果表明，在黄河口高浑浊-极度浑浊水体，iCOR算法校正的S2-MSI 和S3-OLCI的离水反射率产品与参考产品的一致性高于其他算法，其次为FLAASH和Sen2Cor算法，C2RCC算法表现相对较差。iCOR、FLAASH和Sen2Cor算法除在高浑浊水体的近红外波段平均百分比相对误差EMARD超过34%外，在绿、红波段的EMARD均小于24%，Sen2Cor算法结果整体上与FLAASH的相似。iCOR、FLAASH和Sen2Cor算法随着水体浑浊程度增加，误差越小；而C2RCC算法则随着水体浑浊程度的增加，误差越大，且整体存在低估。研究结果可为高浊度二类水体大气校正的选择提供有效借鉴，并为黄河口悬沙高分辨率动态监测打下基础。
大气校正 黄河口 Sentinel-2-MSI Sentinel-3-OLCI 离水反射率 atmospheric correction Yellow River Estuary Sentinel-2-MSI Sentinel-3-OLCI water-leaving reflectance 大气与环境光学学报
2023, 18(6): 585
1 国家环境保护卫星遥感重点实验室, 北京100101
2 中国科学院遥感应用研究所, 北京100101
3 上海市卫星遥感与测量应用中心, 上海200083
一类水体的标准大气校正算法利用两个近红外通道（748和869 nm）的辐射比值选择气溶胶模型, 然后外推估算各波长的气溶胶贡献, 实现离水反射率的反演。 两个近红外通道的辐射探测值的不确定性会直接影响反演精度。 从数学形式上研究近红外通道测量误差在大气校正中的传递机制, 通过敏感性试验分析不同光学厚度和气溶胶模型条件下离水反射率的反演误差分布。 结果表明, 两个近红外通道的测量误差组合情况对反演结果精度影响程度不同, 同号时误差较小, 异号时误差较大; 气溶胶模型中的细粒子组分越多, 反演的误差越大; 光学厚度越大, 反演误差也越大。
近红外 水体大气校正 离水反射率 误差传递 Near-infrared Water atmospheric correction Water-leaving reflectance Error propagation 光谱学与光谱分析
2013, 33(7): 1781
华东师范大学 河口海岸学国家重点实验室， 上海 200062
在海洋水色遥感研究中，II类水体由于具有复杂的光学属性并受多种物质的共同影响，会使水色遥感数据的应用水平 和反演精度降低。从中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS)和主题绘图仪(Thematic Mapper, TM)光 谱通道的光谱响应函数和带宽的角度出发，分析了其对光学复杂II类水体离水辐射反射率的 影响。结果表明，MODIS的光谱响应函数和带宽对离水辐射反射率的影响远小于TM相应通道对离水辐射反 射率的影响。通过进一步定量分析发现，光谱响应函数和带宽在不同通道和水体下对离水辐射反射率的影响程度不同。针对长江河口 三种不同的典型水体类型，利用TM通道的离水辐射反射率模拟了整个通道上的反射率。这样可以更明显地表征出通道内的水体光谱特性，消 除光谱响应函数和带宽的影响。
光谱响应函数 光谱带宽 II类水体 离水辐射反射率 relative spectral response spectral bandwidth case II water water-leaving reflectance
1 国家环境保护卫星遥感重点实验室, 北京100101
2 遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感应用研究所, 北京100101
3 中国科学院研究生院, 北京100049
水体大气校正问题是开展我国环境一号卫星水色遥感定量化应用的关键。 针对环境卫星CCD相机的特点, 以水气耦合的辐射传输模型构建大气校正参数查找表, 研究以地面气象数据辅助的逐像元水体大气校正方法, 实现水体离水反射率和遥感反射比的反演。 以现场测量数据和MODIS数据为参考进行水体大气校正效果验证, 研究发现CCD相机的反演结果在蓝、 绿波段的精度较高而红、 近红的反演结果系统偏大。 研究结果还表明气溶胶模型是影响水体大气校正精度的重要因素。
水体大气校正 环境一号卫星CCD相机 离水反射率 遥感反射比 Water atmospheric correction HJ-1 CCD camera Water leaving reflectance Remote sensing reflectance 光谱学与光谱分析
2011, 31(10): 2798
