为准确且无损测定小麦叶片的反射光谱, 研究了不同背景对叶片表面反射光谱的影响, 在400～1 000 nm波段范围测定了小麦叶片8种背景下的反射光谱以及叶绿素含量。 以PLATE模型为基础, 首次提出了BPLT(background plate)模型, 扣除由不同背景导致的叶片反射光谱的变化。 模型以背景下叶片的反射率R0, 不同背景反射率σ为输入, 空气和致密叶片的界面反射比R12, 致密叶片和空气的界面反射比R21, 致密叶片的透射系数τ三参数中间变量, 得到最终无背景时叶片反射率R值的2-3-1模型。 采用方差分析法(analysis of variance, ANOVA)进行了BPLT模型验证, 对比分析了背景扣除前后10种叶绿素指数值的变化。 结果表明, 当反演的确定系数DC(determination coefficients)>0.90且残差平方和SSE<1时, 反演的灵敏度较高, 对小麦叶片不同叶绿素浓度的背景扣除有着较好的效果; 采用BPLT模型背景扣除后, 背景因素所占的百分比低于5%; 优选了NDI&MCARI的函数关系, NDI&MCARI的斜率和叶绿素浓度的R2由背景扣除前的0.847 4提高到背景扣除后的0.977 8。 为真实测定不同背景下小麦叶片的反射光谱提供了依据。