给出一种上下文自适应的游程编码和扩展指数哥伦布编码。利用游程编码算法对图像小波系数及ROI掩模进行上下文自适应建模并输出三元组样本；然后扩展普通的指数哥伦布编码，使其可以编码由游程编码建模输出的三元组样本，在对小波系数编码的同时可以携带感兴趣区域掩模标记信息。由此得到一种可以区别感兴趣区域和背景区域的高效编码算法，并以此算法为基础提出一种感兴趣区域编码的编解码框架，该框架包括5/3小波变换、小波域掩模标记生成、不均匀最佳量化、游程编码和扩展的指数哥伦布编码。该算法的游程建模过程简单，熵编码算法可用闭合公式表达，具有较高的可实现性。实验结果表明，提出的算法支持多个任意形状的感兴趣区域，感兴趣区域相对于背景区域的编码优先级可调，并且可以获得高于基于BbB-shift的SPIHT算法的压缩性能。