基于0.18 μm CMOS工艺, 设计了一种用于生物医学信号的12位逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)。数模转换器采用分段结构电容阵列, 并加入1位冗余位。比较器采用互补输入对管构成的动态比较器, 以减小噪声和功耗。栅压自举开关被用于采样保持电路, 并增加了堆叠管和虚拟管。针对生物医学信号具有稀疏性的特点, 通过延时上极板复位时间的方法检测两次采样电压差值, 实现采样率自适应切换。仿真结果表明, 在120 kS/s采样率、1 V电源电压的条件下, 该SAR ADC的功耗仅为4.65 μW, 无杂散动态范围为76.29 dB, 优值为16.9 fJ/(conv·step), 有效位数达11.16 bit。

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51 dB。不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05 dB。对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。