伽丽丽 1,*马 1,2陈兴峰 1李莉 1[ ... ]张洋 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室, 北京 100101
2 中国科学院大学, 北京 100049
卫星偏振测量是气溶胶遥感的一种重要手段.气溶胶模型的准确性是影响卫星遥感气溶胶参数精度的关键因素之一.在卫星反演气溶胶算法中, 若忽略气溶胶粗模态贡献(星载偏振传感器气溶胶反演的一种常用假设)或选错气溶胶类型, 均会带来反演结果的误差.基于六种典型的气溶胶类型(沙尘型、生物质燃烧型、乡村背景型、污染大陆型、污染海洋型和重污染型)模型, 模拟研究了气溶胶模态和类型选择对卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度(AOD)的影响.利用矢量的辐射传输模式, 模拟分析了六种气溶胶类型在865 nm波长的大气偏振反射分布函数(BPDF); 发现大气BPDF与气溶胶粒子尺度密切相关, 粗模态对大气BPDF的贡献远小于细模态; 粗、细模态同时存在时, 大气BPDF反而小于仅细模态时的BPDF.在此基础上, 分析了“忽略粗模态贡献”和“选择错误气溶胶类型”两种情况下AOD的反演误差, 得到如下结论:(1)忽略气溶胶粗模态贡献, 会导致反演的细模态气溶胶光学厚度(AODf)偏小.六种典型气溶胶类型模型情况下, AODf反演结果可偏低12.3%~35.7%, 其中沙尘型气溶胶时AODf反演误差最大, 污染大陆型气溶胶时AODf反演误差最小.(2)若气溶胶类型选择错误, 反演的AOD可能偏大或偏小, 取决于与气溶胶类型对应的大气BPDF的差别.测试的六种气溶胶类型中, 沙尘型与重污染型的大气BPDF差别最大, 二者互换(即“选择错误”)时, AOD反演误差最大, 分别可达220.3%或-60.6%; 乡村背景型与污染大陆型的大气BPDF差别最小, 两者互换时, AOD反演误差最小, 分别为7.1%和-3.0%.研究结果对于发展新一代星载偏振传感器及其气溶胶反演算法研究具有参考价值.
气溶胶模型 气溶胶光学厚度 偏振遥感 反演误差 aerosol model aerosol optical depth polarimetric remote sensing retrieval error 
红外与毫米波学报
2016, 35(5): 569
作者单位
摘要
中国海洋大学信息科学与工程学院/海洋遥感研究所, 山东 青岛 266100
利用5个航次的海上实测资料,分析了东中国海域上空气溶胶的光学性质,并利用实测资料对SeaDAS软件中的气溶 胶模型在该海域的适用性进行了评估。结果表明:在该海域气溶胶大部分为弱吸收性类型(约占60%),同时也存 在强散射性类型(约20%)和强吸收性类型(约20%)。气溶胶粒径体积谱主要呈双峰模式,但是在双峰之间 还存在着一个不显著的次峰,因而用三个对数正态函数之和来描述气溶胶粒径体积谱要优于用两个对数正 态函数之和来描述。实测资料和SeaDAS气溶胶模型的单次散射反照率的对比结果显示,在该海域具有吸 收性的沙尘和烟尘气溶胶的影响不可忽略,而目前的SeaDAS气溶胶模型主要针对非吸收或弱吸收气 溶胶,不能完全满足东中国海域海色遥感大气校正的需要。
气溶胶光学厚度 波长指数 单次散射反照率 粒径体积谱分布 气溶胶模型 aerosol optical thickness Angstrom exponent single scattering albedo volume size distribution aerosol model 
大气与环境光学学报
2013, 8(3): 179
王家成 1,2,3,*乔延利 1,2杨世植 1,2赵强 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所光学遥感中心, 安徽 合肥 230031
2 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
3 阜阳师范学院物理与电子科学学院, 安徽 阜阳 236041
气溶胶光学模型参数在气溶胶遥感和气候强迫研究中都具有重要的作用。通过对全球近90个气溶胶自动观测网(AERONET)的海洋站点数据进行筛选、分类和分析,发现了气溶胶模型的中值半径及其标准偏差间的负相关性,并给出了经验关系。利用该关系对现行中分辩率成像光谱仪(MODIS)海洋气溶胶模型进行了评估,并指出了该模型存在的不足。
大气光学 气溶胶模型 气溶胶自动观测网(AERONET) 海洋 中分辨率成像光谱仪(MODIS) 
光学学报
2011, 31(11): 1101005

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