太原科技大学计算机科学与技术学院, 山西 太原030024
采用信息熵思想, 给出一种基于属性权值和wk-距离的异常天体光谱特征线挖掘方法, 并开发了天体光谱异常特征线挖掘系统。 首先采用信息熵思想计算天体光谱特征线属性权值, 从而有效地刻画每条特征线的重要程度; 其次采用邻域半径的剪枝技术, 对海量天体光谱特征线数据集约简, 删除不可能成为异常的数据对象, 形成一个候选异常数据集; 然后根据离候选异常数据中对象之间的偏差, 计算wk-距离和, 并选取wk-距离和较大的前TOP-NN个数据对象作为天文光谱异常特征线数据; 最后采用SDSS恒星光谱特征线数据集, 实验和系统运行结果验证了该方法的有效性和可行性。
天体光谱 异常特征线 属性权值 剪枝 wk-距离 Celestial spectrum Abnormal characteristic line Attribute weight Pruning wk-distance 光谱学与光谱分析
2013, 33(8): 2255
针对权重不完全确定且属性取值为精确数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性效能评估问题,提出了一种基于区间数灰关联投影的装备效能评估方法。介绍了该方法的基本概念和基本原理,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行效能评估的一般步骤。在此基础上,对几种类型的导弹进行了装备效能排序计算,验证了采用该方法评估装备效能的有效性和可行性。
灰色关联投影法 效能评估 **装备 区间数 属性权重 grey relation projection method effectiveness evaluation armament interval number attribute weight
