光谱匹配对光谱曲线的稳定性和准确性均有严格要求，而高光谱图像数据中的光谱曲线受多种因素影响。对此，以平场域法为基础，设计了自动搜索平场域策略，并结合黑暗像元法和其他研究领域常用的经验法，提出一种改进的高光谱图像预处理方法，实现了基于高光谱图像本身数据的自动反射率反演。使用3幅各具特点的图像数据进行的实验表明，本文方法比传统的内部平均法和平场域法有更强的准确性和鲁棒性，能有效改善光谱匹配的效果。
高光谱图像 图像预处理 自动搜索平场域法 反演 黑暗像元法 hyperspectral image image preprocessing automatic flat field search inversion dark-object subtraction
