1 广东工业大学信息工程学院，广东 广州 510006
2 中国人民解放军火箭军工程大学，陕西 西安 710025
3 中国人民解放军96962部队，北京 102206
大规模高光谱图像聚类算法广泛应用于遥感领域，主要包括K均值（K-means）聚类、谱聚类算法等。然而谱聚类算法仍然有局限性，由于其计算复杂性高所以不适用于大规模问题。基于锚图的谱聚类算法在一定程度上能够减少计算的成本，然而在处理大规模高光谱图像数据时，锚点需要足够密集，否则无法获得合理的精度，这使得该聚类算法的计算成本急剧增加。为了克服这些问题，提出了一种新的基于多层二部图的高光谱快速谱聚类算法。该算法首先使用二叉树选点方式选取锚点，然后选择多层锚点构建多层锚点图，接着构造一个多层二部图，最后对该图进行谱分析。实验证明了提出算法的高效性。
图像处理 高光谱图像 多层图 二叉树 二部图 谱聚类 激光与光电子学进展
2022, 59(12): 1210009
重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆400044
针对252Cf源驱动核材料产生裂变中子脉冲信号具有脉冲序列特殊的“0,1”稀疏结构之特点,采用压缩感知理论,通过巧妙引入图论中的二分图模型,同时结合二分图的最小覆盖性质,适当添加约束条件,构建了稀疏均匀的观测矩阵。研究结果表明,利用压缩感知理论对“0,1”中子脉冲序列特殊稀疏结构的信号重构算法不仅可行,而且还获得了优于l1范数最小化方法重构结果,这对252Cf驱动核材料的中子脉冲信号分析与处理提供了一种新的途径或方法。
252Cf源噪声分析法 压缩传感 稀疏性 二分图 252Cf-source-driven noise analysis compressive sensing sparsity bipartite graph 强激光与粒子束
2014, 26(12): 124003
