1 沈阳工业大学视觉检测技术研究所，沈阳 110870
2 沈阳化工大学信息工程学院，沈阳 110142
特征提取是低对比度掌纹识别的关键步骤。针对掌纹纹理特征明显的特点，本文提出了一种分块 Radon变换的掌纹特征提取方法。该方法先对掌纹感兴趣区域进行一级小波分解去噪降维，接着对低频子图像进行分块以圈定局部主要纹理，最后把所有分块后的子图像进行 70°～140° Radon变换，所获得的线积分组合在一起构成该图像的特征向量。运用 UST掌纹图像库，对本文算法进行了测试。从识别率达到 94%的实验结果看，此方法能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。
生物特征识别 掌纹识别 特征提取 小波变换 分块 Radon变换 biometrics recognition palmprint recognition feature extraction wavelet transform block Radon transform
