为了提高多特征融合图像检索的效果, 本文提出了一种基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法。算法采用K-means均值聚类对RGB颜色空间进行颜色聚类, 再将4×4均匀分块图像分成9个子块, 提取每个子块的颜色体积直方图, 并赋予不同权值计算颜色特征；利用Gabor滤波器组对输入图像进行不同分辨率和方向滤波, 然后将不同方向上局部滤波器输出结果与全局滤波器输出结果的平均值进行比较, 并进行二值化, 据此提出3种不同的GWLBP算子来提取纹理特征。最后对图像的颜色和纹理特征高斯归一化, 采用加权平均来融合颜色和纹理的特征距离。通过实验仿真可知, 与其他3种算法相比, 本算法对正常和有旋转倾向的图像都有较高的查全率和查准率。