1 中国人民公安大学侦查学院, 北京 100038
2 郑州市公安局刑事科学技术研究所, 河南 郑州 450016
血迹作为暴力案件现场出现率较高的生物检材,其检验鉴定工作可为案件的快速侦破提供大量信息。高光谱成像技术可对案发现场的血迹检材进行无损、快速成像,相比于检测血迹的化学试剂法和传统的光谱分析方法,高光谱成像技术具有图谱合一的显著优势。在简要分析高光谱成像特点、数据表达方式和数据处理方法的基础上,介绍了高光谱成像技术在**、生态、食品等领域的应用,重点研究了高光谱成像技术作为血迹检测的一种技术手段在潜在血迹显现、血迹组分分析、血迹分类识别和血迹陈旧度预测中的应用现状,并对其在应用过程中遇到的挑战和后期重点研究方向及发展前景进行了总结和展望。
光谱学 高光谱成像技术 潜在血迹 血迹组分 血迹识别 血迹陈旧度 激光与光电子学进展
2021, 58(6): 0600007
1 浙江警察学院刑事科学技术系, 浙江 杭州 310053
2 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室, 浙江 杭州 310053
3 浙江省毒品防控技术研究重点实验室, 浙江 杭州 310053
提出一种基于高光谱成像技术的血迹陈旧度无损预测方法。利用高光谱成像仪获取白瓷砖、白纸、白棉布3种介质上不同陈旧度的血迹光谱图像,筛选550~800 nm特征光谱波段,并通过人工神经网络模型实现血迹遗留时间的预测。结果表明:在实验室环境下,30 h内3种介质上的血迹遗留时间预测的回归分析决定系数( RP2)均大于0.9930,预测方均根误差(RMSEP)为18.29 min,中位相对误差(δM)平均值为8.05%,可见该方法能对较短时间内的血迹陈旧度进行有效预测。
光谱学 高光谱成像 血迹 特征光谱 人工神经网络 遗留时间 激光与光电子学进展
2020, 57(5): 053004
李成成 1,2,3,4赵明富 1,2,3,*汤斌 1,2,3罗彬彬 1,2,3[ ... ]王博思 1
1 重庆理工大学电气与电子工程学院，重庆 400054
2 光纤传感与光电检测重庆市重点实验室，重庆 400054
3 重庆市现代光电检测技术与仪器重点实验室，重庆 400054
4 中国电子科技集团公司第八研究所，安徽合肥 230000
5 重庆市现代光电检测技术与仪器重点实验室，重庆 400054王博思
6 招商局重庆交通科研设计院有限公司，重庆 400067
利用高光谱技术对血迹种类进行无损识别研究。采用小波变换技术对 400~950 nm之间的原始光谱进行去噪处理，并对处理后的光谱进行特征波段选择，建立全波段和特征波长下的血迹种类识别模型。结果表明，利用特征波长与支持向量机 (SVM)结合建立的血迹种类识别模型的识别准确率及识别时间分别为 98%和 0.2 s，优于全波段建立的模型。研究表明，采用高光谱技术对血迹种类识别是可行的。
血迹 高光谱 分类 bloodstain hyperspectral classification 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(3): 489
