1 河海大学计算机与信息学院, 江苏 常州 213022
2 常州市传感网与环境感知重点实验室, 江苏 常州 213022
图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则选择合适的部分边缘;最终,计算这些合适边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。实验结果表明,该方法相比于全参考模型SSIM能够更好地评价高斯模糊、离焦模糊等模糊类型图像,与主观评价结构相关性强,更符合人眼视觉系统特性,并且易于实现。
阶跃边缘 边缘锐利 模糊度 无参考型质量评价 step edge edge sharpness blur metric no-reference quality assessment
华中科技大学武汉光电国家实验室光电子科学与工程学院, 湖北 武汉 430074
由于水体对激光存在着不可克服的吸收和散射效应,距离选通水下激光成像系统所获得的图像存在不同程度的劣化问题,具有信噪比低、边缘模糊等特点。为提高图像质量,将基于模糊度量的盲去卷积方法应用于激光水下成像的图像复原中。结合威尔斯小角度近似得出的点扩展函数与调制传递函数,分别讨论了最大期望,最小均方与多次乘法迭代盲去卷积算法,并引入模糊度量方法判断盲去卷积算法的最佳迭代次数,获取最佳质量的复原图像。
图像处理 图像复原 盲反卷积 点扩展函数 调制传递函数 模糊度量 image processing image restoration blind deconvolution point spread function modulation transfer function blur metric
