1 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，河南 洛阳 471000
2 陆航驻北京地区军代室,北京 100176
目标激光散射特性测量对于激光测量系统性能评价至关重要，针对复杂形状全尺度大型目标雷达散射截面的评估需求，开展外场测量试验，并利用测量经验和仿真计算对测量数据进行分析。结合仿真建模和缩比测量等目标散射特性评估方式的特点，提出了提高复杂大目标雷达散射截面外场试验测量精度的改进思路，为研究复杂大目标激光散射特性及建立雷达散射截面的有效评估途径提供借鉴。
激光雷达 散射截面 复杂大目标 目标特性 激光测量系统 laser radar scattering cross section complex large object characteristic of target laser measuring system
1 武汉工程大学光电子系统技术研究所, 湖北 武汉 430205
2 湘潭大学材料与光电物理学院, 湖南 湘潭 411105
3 海军工程大学兵器工程系, 湖北 武汉 430033
为了提高紫外探测系统性能, 研究具有高灵敏性紫外目标探测弱信号处理方法是关键问题之一。首先, 在阐述紫外目标探测原理的基础上, 分析紫外目标辐射特性。其次, 研究自适应噪声抵消信号处理的一般方法, 以及基于最小均方误差 LMS准则、递推最小二乘 RLS准则和线性神经网络 ADALINE的三种具体的自适应噪声抵消算法。再次, 提出采用功率信噪比来衡量滤波算法的性能。最后, 通过仿真计算比较分析这三种算法的滤波效果。结果表明：采用 LMS和 RLS算法信噪比提高约 12.5 dB, 且 LMS算法比 RLS算法略优, 而采用 ADALINE算法信噪比至少改善 26.6 dB, 可实现高性能滤波。对于紫外目标探测弱信号处理方法的发展与深入研究具有一定的作用和意义。
紫外目标辐射特性 LMS算法 RLS算法 ADALINE算法 信噪比 radiation characteristic of target LMS algorithm RLS algorithm adaline algorithm signal-to-noise
