1 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室，合肥 230031
2 合肥师范学院数学系，合肥 230061
去除冗余信息，进行特征提取是当前高光谱数据处理的一个重要课题。本文根据波段选择的基本准则，结合离散系数和相关系数对高光谱影像空间维和光谱维的可分性及相关性进行分析，提出了基于矩阵模式的高光谱波段选择方法 -BSMM，并且定义了一个矩阵因子。在计算空间信息量时比较了标准差和离散系数的量化结果，除此之外，采用区间映射有效地消除了离散系数和相关系数变换区间不一致的情况。最后利用 AVIRIS高光谱数据，通过与最佳指数因子的比较验证了该方法的有效性。
离散系数 相关系数 高光谱数据 波段选择 coefficient of variance correlation coefficient hyperspectral data band selection
在Kolmogorov 理论的基础上,推广了光束在接收面上相关函数的物理含义,分析了多光束在接收面上的相关性;并在此基础上形成多光束光强起伏方差的解析表达式.
大气湍流 相关系数 光强起伏方差 对数幅度起伏 correlation coefficient scintillation variance log
