随着无线通信频段的不断提高，非理想载波所引入的相位噪声对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统性能的影响也越来越突出，不仅影响OFDM系统载波的正交性，同时导致多天线预编码性能急剧下降。相位噪声对MIMO-OFDM系统的影响可分为公共相位误差(CPE)和载波间干扰(ICI)两部分。本文对CPE影响MIMO-OFDM系统的性能进行深入分析，提出一系列基于频域正交导频设计的CPE估计算法，以实现对CPE的有效抑制；最后，在多个场景下进行链路仿真，充分验证了提出算法的有效性和可靠性。

基于大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种可以有效克服符号判决错误的盲载波间干扰(ICI)相位噪声补偿算法。使用该算法之前, 先使用无迭代盲(IFB)算法对公共相位误差(CPE)的相位噪声进行补偿。该算法采用了形式简单的代价函数, 可大幅减小计算复杂度。该ICI相位噪声补偿算法包括粗略ICI和精细ICI相位噪声补偿两个阶段, 先使用平均能量盲(Avg-BL)算法进行粗略ICI相位噪声补偿, 再使用公共相位误差分割补偿(CPEC)算法进行精细ICI相位噪声补偿。该CPEC算法对粗略ICI相位噪声补偿后的频域数据进行判决, 再将每个接收到的正交频分多路复用(OFDM)时域符号分割为一定数目的亚符号, 从而求出每个亚符号中相位噪声的近似平均值。Avg-BL算法有效解决了CPEC算法中的符号判决错误传播问题;CPEC算法在时域OFDM亚符号分割数目较大的情况下, 对ICI相位噪声具有较好的补偿效果。对50 Gbit/s CO-OFDM系统在传输距离为100 km的情况进行了仿真, 仿真结果表明, 与Avg-BL算法和CPEC算法等ICI相位噪声算法相比, 所提算法具有较好的相位噪声补偿效果, 且具有较高的频谱利用率。在该算法中, 选择合适的时域OFDM亚符号分割数目, 可取得较好的补偿效果, 且算法复杂度并未显著增加。