1 南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
2 南京理工大学泰州科技学院基础科学部, 江苏 泰州 225300
基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型,提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系,对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型,分别处理了采样得到的三通道高频小波系数,并重构融合得到彩色图像。研究结果表明,当采样次数为600、采样率为14.6%时,利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27 dB,色差均值最小,色差值也趋于稳定,图像色调保持着较好的一致性和稳定性。
相干与统计光学 彩色压缩成像 扩展小波树 贝叶斯模型 自适应压缩采样 激光与光电子学进展
2019, 56(1): 010301
1 中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术与系统实验室, 上海 200083
2 中国科学院大学, 北京 100049
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件, 又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性, 信噪比低, 航空航天成像应用中的图像采集、传输、存储成本越来越高等问题。详细分析了该成像系统的原理模型, 搭建成像原理样机, 采用梯度投影算法进行图像重构的成像实验。在重构图像的质量评价中引入了信号子空间分析方法, 估计重构图像的信噪比。实验结果表明, 该信噪比估计方法更加准确有效。
成像系统 压缩成像 梯度投影算法 图像质量评价 子空间分析 激光与光电子学进展
2016, 53(12): 121101
