通过图像灰度与温度的相关性，可以精确地得到一些领域上难以被测量到的温度。提出了基于红外靶标的图像灰度与温度的相关性分析。以自行研制的红外靶标为研究对象, 采集带有圆形目标孔的红外靶标在不同温度(60~110 ℃)下的红外图像, 再利用Matlab提取不同温度下特定区域的红外图像灰度值，从而确定红外靶标图像灰度与其温度的相关性，得其相关系数为0.962。实验结果表明：红外靶标图像中AOI(area of interest)的平均灰度与温度存在明显的相关性, 当红外靶标的温度发生变化时, 其红外图像灰度也随之发生变化，且两者呈良好的线性关系。基于红外靶标的图像灰度与温度的相关性在造纸厂草料自燃研究、医疗安全、道路施工等方面都有着较好的应用。

把键参数和量子数引入原子点价，重新定义原子点价为δik，并用δik构建分子结构参数KoK与33种AnXm型过渡元素卤化物的标准生成焓-△fHm^θ呈现高度的相关性，并给出了相关方程，其相关系数为0.9910o与其它结构参数相比，本参数的计算更为准确。用此模型预测了5个过渡元素卤化物的-△fHm^{θ，得到了满意的结果，表明该模型较好地提示了过渡元素卤化物-△fHmθ的共同规律。}