侍国忠 1,2,*陈明 1,2张重阳 1,2
作者单位
摘要
1 上海海洋大学 信息学院, 上海 201306
2 农业部渔业信息重点实验室, 上海 201306
针对当前商品河蟹质量安全问题逐渐增多、真假阳澄湖大闸蟹难辨、深度残差网络提取特征维度大的问题, 提出一种基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统。系统由养殖环节、检测环节、销售环节、溯源环节4部分组成, 养殖、检测、销售环节将河蟹的养殖、检测、销售数据保存到溯源数据库, 溯源环节通过基于改进深度残差网络的河蟹识别技术, 识别溯源数据库中是否存在待溯源河蟹, 并根据识别结果输出待溯源河蟹在养殖、检测、销售环节的数据, 最终实现每一只商品河蟹从消费者到养殖场的精准溯源追踪。实验结果表明, 改进深度残差网络的河蟹识别技术将提取的蟹壳特征向量从2 048维降至156维, 识别耗时降低了92%, 识别准确率为92.1%。
特征提取 深度残差网络 河蟹识别 河蟹溯源 feature extraction deep residual network crab recognition traceability of crab 
液晶与显示
2019, 34(12): 1202

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