针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题，提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理，然后利用NSCT进行变换，并利用改进的非线性映射函数和能量交叉融合相结合的方法实现了背景杂波的抑制，最后引入Otsu算法进行阈值分割分离出红外弱小目标。通过与同类弱小目标检测算法的对比实验，验证了该方法的有效性。
红外图像 非下采样Contourlet变换 非线性映射函数 交叉融合 弱小目标检测 infrared image nonsubsampled Contourlet transform nonlinear map function cross fusion small target detection 强激光与粒子束
2013, 25(11): 2810
