西安电子科技大学 理学院,陕西 西安 710071
提出了一种基于Split Bregman 方法的快速曲率驱动(CDD)图像修补模型算法。由于CDD模型中曲率项的影响,数值求解高阶偏微分方程过程中需要大量迭代运算,修复速度缓慢。鉴于Split Bregman方法在L1正则化问题的成功应用,为提高算法计算速度,在CDD修补模型中引入Split Bregman方法。实验结果表明,与其他类似方法相比,新算法的实现速度显著加快,且视觉效果好。
图像处理 图像修补 全变分模型 快速曲率驱动模型 激光与光电子学进展
2010, 47(8): 081002
中国工程物理研究院 流体物理研究所,四川 绵阳 621900
针对闪光照相底片图像可能含有缺陷的问题,提出了一种基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法,该算法在曲率驱动扩散(CDD)方法的基础上,引入变系数的p-Laplace算子,并将其与BSCB方法交替进行修补。该算法能兼顾水平线的梯度方向和切线方向的修补信息,符合人眼的“连通性准则”,并能有效修补面积较大的破损区域。与CDD修补算法相比,该算法能快速收敛,具有更好的修补效果。
图像修补 闪光照相 曲率驱动扩散模型 p-Laplace算子 image inpainting radiography curvature driven diffusions model p-Laplace operator
