利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征, 以降低图像分解运算复杂度, 同步增强边缘和纹理特征, 提高特征区分性。表现在: (1) 在第一层经验模态分解中, 以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面, 形成包络曲面及均值面, 首层分解图像纹理特征显著, 以下各层凸显边缘与结构特征; (2) 从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域, 易于人体目标轮廓候选区域的提取; (3) 以首层分解图纹理特征筛分背景, 在相邻层中匹配前景特征区域, 形成人体姿态特征的轨迹图, 易于判别人体姿态及行为。在人体行为识别实验中, 采用曲率滤波-经验模式分解预处理提取的轮廓特征与人体行为典型数据库ground truth对比, 在UIUC示例数据的轮廓提取的精度和召回率都达到90%以上。对人体姿态及行为做识别处理, 验证了预处理方法的有效性。