南京航空航天大学能源与动力学院,江苏 南京 210016
以中高层大气背景的红外辐射特性和红外成像为研究目的,建立中高层大气背景探测模型和红外成像模型,分析中光谱分辨率大气辐射传输模式(MODTRAN)在红外波段的适用范围,利用战略高空辐亮度代码(SHARC)仿真分析3~5 μm波段不同观测参数下的中高层大气背景红外辐射特性,并建立相关辐射特性数据库,完成中高层大气背景红外辐射场景成像仿真。结果表明:3~5 μm和8~12 μm波段MODTRAN分别在切点高度50 km和70 km以下具有较好的计算精度;中高层大气背景辐亮度随着切点高度和太阳天顶角的增大而减小,随着观测天顶角的增大而增大;短路径和长路径的辐射特性分别由路径长度和处于低层大气的路径大气参数占主导影响;白天和夜晚的辐亮度分别在36 km和34 km为最大值,在75 km和85 km处为极大值。研究结果可为中高层大气背景红外探测提供理论支持。
中高层大气 红外辐射 临边背景 红外成像 数据库 激光与光电子学进展
2024, 61(8): 0828005
1 海装武汉局驻武汉地区第三军事代表室,湖北武汉 420100
2 华中光电技术研究所—武汉光电国家研究中心,湖北武汉 430223
重力/惯性匹配导航是一种使用地球重力场信息进行惯导位置匹配校正的组合导航方法。匹配导航中由于重力测量信息与重力数据库信息空间分辨率不同步会造成空间分辨率不同步误差。为抑制匹配导航中出现的空间不同步误差,提出一种空间分辨率同步技术。该技术通过载体运动信息与重力测量算法滤波模型参数计算重力测量信息空间分辨率,并通过二维滤波降低重力数据库分辨率,使重力测量信息与重力数据库信息实现分辨率同步。在对数据库进行空间分辨率修正后,再使用匹配导航算法进行匹配定位。在仿真验证中改进后的匹配导航算法定位精度较传统匹配算法定位精度提高了 1.1nmile。通过空间分辨率同步技术可以提升匹配导航定位精度,为未来重力匹配导航设备发展提供辅助。
惯性导航 重力测量 匹配导航 数据库匹配 二维滤波 inertial navigation gravity measurement matching navigation database matching two-dimensional filtering
吉林化工学院 信息与控制工程学院, 吉林 132022
为了解决采用极限学习机(ELM)神经网络室内可见光定位方法存在误差较大、网络模型训练时间较长、结果稳定性较差等缺点, 采用稀疏训练指纹库, 融合多目标动量粒子群算法(MMPSO), 结合ELM室内可见光定位方法, 形成MMPSO-ELM方案, 引入动量因子, 避免迭代过程中过度振荡, 加快系统收敛速度。在不同的定位空间内随机选取训练数据集方式, 在测试点数量不同的情况下, 将本方案与后向传播(BP)、ELM以及PSO-ELM 3种定位算法进行了比较。结果表明,MMPSO-ELM方案在20组训练数据条件下, 对80组待定位点进行预测定位, 定位误差最大为0.0225m, 最小误差为0.00093m, 平均定位误差低至0.00143m, 且定位性能受定位空间大小影响较小; MMPSO-ELM可见光定位方案具有定位精度高、速度快、泛化性强等优点。该研究为在室内场所实现快速准确定位提供了理论支撑。
光通信 极限学习机 粒子群算法 稀疏训练指纹库 动量因子 可见光定位 optical communication extreme learning machine particle swarm optimization sparse training fingerprint database modified momentum factor visible light location
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010
针对室内定位精度不高、稳定性差的问题,本文提出了一种基于遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)的多LED灯室内可见光定位系统。该系统先通过遗传算法(GA)优化ELM神经网络的初始权值和阈值,使优化后的ELM网络的拓扑结构更加稳定,不易陷于局部最优;然后利用各个参考点处LED接收的光功率以及接收机的位置坐标作为指纹数据,构建指纹数据库,将指纹数据库引入到优化好的ELM网络模型中进行训练,建立定位模型。实验结果表明,在4 m×4 m×3 m的测试空间内,本文算法的平均定位误差为0.9214 cm,最大定位误差为3.9192 cm,定位精度可达毫米级。
探测器 遗传算法 极限学习机 可见光定位 神经网络 指纹数据库 中国激光
2022, 49(21): 2106001
针对气象观测领域的研究与应用需要,设计并建立了一种面向气象观测的雷声数据库,其中包含闷雷 28个、霹雳 33个和干扰声 61个,共 122个样本。首先对样本进行采集、制定命名规则并做标签,再针对此数据库使用支持向量机(SVM)与组稀疏最小二乘回归(GSLSR)进行基准实验并对样本进行评价。仿真实验结果表明,雷声数据库的建立为气象领域的研究提供了应用基础和前提。
雷声数据库 支持向量机 组稀疏最小二乘回归 交叉验证 thunder database Support Vector Machine Group Sparse Least Squares Regression cross-validation 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(7): 718
1 北京鉴知技术有限公司, 北京 100000
2 广东省毒品实验技术中心, 广东 510230
拉曼光谱物质定性识别已被广泛的应用于化工、安防、缉毒等行业和研究领域, 但是传统的拉曼光谱分析技术依赖于光谱数据库, 通过光谱特征提取进行识别。特征提取是拉曼识别的关键处理步骤, 通常利用主成分分析, 因子分析等方法进行特征提取, 而后通过KNN, SVM和随机森林等方法进行光谱特征定性识别, 当拉曼数据库不存在待定性物质时, 易造成待检测物质的错误分类。针对此问题, 提出一种基于卷积神经网络的对数据库缺少物质光谱识别方法。在实验过程中, 采用九类, 200余种精神类药品拉曼光谱作为测试对象, 通过搭建卷积神经网络自动特征提取并利用Softmax分类器将200余种物质, 按照Amphetamine, cathinone, cannabinoids等九种类别进行定性分析。通过与传统机器学习方法如K近邻, 支持向量机等方法进行比较, 基于卷积神经网络的模型识别准确性有显著提高, 该方法可为拉曼光谱数据库的光谱识别检索提供一种新的识别方法。
拉曼光谱 自动特征提取 卷积神经网络 定性分类 数据库 Raman spectroscopy automatic feature extraction convolutional neural network qualitative classification database
1 西安测绘研究所,陕西 西安 710054
2 地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054
激光点云数据具有测量精度高、处理效率快、三维视觉强、应用领域广等特点,将是新一代国家全球测绘数据库核心数据集之一。星载激光对地观测技术快速发展,为获取全球三维点云数据提供了可能,为构建高精度三维数字地球空间信息框架提供了一条快速有效的技术途径。首先分析了当前全球高精度三维测绘现状及面临的问题,然后给出了基于全球激光点云的三维数字地球空间信息框架快速构建的技术体系,主要包括星载光子计数体制激光点云数据探测、处理、应用等技术流程。最后分析了基于点云快速构建的三维数字地球框架的特点和优势,指出了下一步发展需要关注的主要问题和发展方向。
全球激光点云 全球控制点库 全球三维高程数据 三维数字地球空间框架 全球测绘数据库 激光与光电子学进展
2022, 59(12): 1200002