天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津 300072
近红外无创血糖检测技术的精度目前仍达不到临床应用的需求, 主要的原因为: 一方面人体血糖信号微弱, 并且血液中一些组分的近红外吸收谱带与葡萄糖的吸收谱带存在重叠, 为了从光谱中解析葡萄糖浓度信息, 通常会采用如偏最小二乘(PLS)等多变量回归的方法。 另一方面, 在实际测量中, 必然会存在光源漂移、 测量条件变化等背景干扰, 这些背景干扰对测量造成的影响往往大于血糖浓度变化引起的光谱响应, 因此在建立血糖预测模型之前必须对这些背景干扰进行有效地控制与消除, 否则使用多变量回归方法所建立的血糖预测模型中很可能存在伪相关。 因此为了更好地实现无创血糖检测, 测量系统本身必须具备很高的血糖检测能力, 并且在控制测量条件尽可能稳定的前提下, 采用合适的数据处理方法去除绝大部分的背景干扰。 为此, 对自行研发的无创血糖检测系统的血糖检测能力进行了评估, 证明了本系统能够达到较高的测量精度; 对三名健康的受试者开展了口服糖耐量试验(OGTT)以及口服水耐量试验(OWTT), 对比了本系统在两个不同光源-探测器距离下测得的OGTT与OWTT的光谱数据, 发现在两个光源-探测器距离下OGTT吸光度变化量的方差值都大于OWTT, 但由于受到背景干扰的影响, 三名受试者的吸光度变化量的方差值随波长的分布特点存在较大的差异; 对两个光源-探测器距离下的光谱数据进行差分处理, 对比分析OGTT与OWTT的差分光谱数据, 结果表明OGTT差分吸光度变化量的方差值远大于OWTT, 且三名受试者的差分吸光度变化量的方差值随波长分布特性与葡萄糖溶液的吸收特性基本一致, 证明使用自行研发的无创血糖检测系统配合差分处理方法, 能够有效去除背景干扰, 提取血糖浓度信息。
无创血糖检测 近红外 极限检测精度 背景干扰 差分处理方法 Non-invasive blood glucose detection Near-infrared Limit of detection precision Background interference Differential processing method 光谱学与光谱分析
2020, 40(11): 3438
强激光与粒子束
2020, 32(4): 045103
Author Affiliations
Abstract
1 Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China
2 School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China
Aiming at the drawbacks of low contrast and high noise in the thermal images, a novel method based on the combination of the thermal image sequence reconstruction and the first-order differential processing is proposed in this work, which is comprised of the following procedures. Firstly, the specimen with four fabricated defects with different sizes is detected by using pulsed infrared thermography. Then, a piecewise fitting based method is proposed to reconstruct the thermal image sequence to compress the data and remove the temporal noise of each pixel in the thermal image. Finally, the first-order differential processing based method is proposed to enhance the contrast. An experimental investigation into the specimen containing de-bond defects between the steel and the heat insulation layer is carried out to validate the effectiveness of the proposed method via the above procedures. The obtained results show that the proposed method can remove the noise, enhance the contrast, and even compress the data reaching at 99.1%, thus improving the detectability of pulsed infrared thermography on metal defects.
Pulsed infrared thermography metal defects detectability improvement piecewise fitting differential processing Photonic Sensors
2019, 9(2): 02142
1 中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
2 绵阳天眼激光科技有限公司, 四川 绵阳 621000
简要叙述了机载激光雷达系统的各个组成部分, 并分析了系统的误差因素, 在此基础上结合绵成乐城际铁路牵引站线路工程实际数据对不同基站数与机载全球定位系统(GPS)进行差分处理, 对得到的飞行航迹的正反算离差值均值、分布图以及照片位置精度进行详细比较分析, 最后得出提高数据精度的地面基站布设方案。
惯性测量单元（IMU）/GPS组合 地面基站数 GPS控制网 GPS差分处理 combination of inertial measurement unit and GPS ground base station number GPS control network GPS differential processing
