为了解决图片类信息加密易破解的问题，更好地对相关产品的版权加以保护，采用一种基于分块离散余弦变换 (DCT)的数字盲水印算法。图像经分块后先进行 DCT变换，从空域变换到频域，然后进行水印的嵌入和提取，最后与基于小波变换域的数字水印算法的实验进行对比。研究表明，该算法在峰值信噪比为 52.588 3 dB时，可以为图像提供良好的水印透明性，且对噪声、剪切等攻击有明显的抵抗效果，同时具有良好的鲁棒性。

目前多数水印算法将伪随机数列作为水印，算法设计时多偏重于提高水印隐蔽性和鲁棒性，但忽略了水印自身的安全。本文提出了一种基于量子密钥真随机性的，可进行篡改定位的、面向安全通信的空域水印算法来提高水印的安全性。该算法使用基于BB84协议原理、通过量子密钥分发机制生成的具有真随机性和绝对安全性的量子密钥制备二值图像水印， 并结合首次提出的量子密钥矩阵模型与8-邻域随机定位理念，将量子水印动态随机地嵌入到载体图像中。 传输完成后，接收方可以快速提取水印信息，精确判断水印图像完整性及传输过程安全性，并能够对篡改进行定位。对算法进行了隐蔽性、鲁棒性以及篡改定位测试，结果表明: 提出的算法简单，具有高安全性和隐蔽性，同时兼顾鲁棒性，篡改定位精度达3 pixel×3 pixel， 可以广泛应用于数字图像的安全传输中。

为了更加有效地解决数字水印不可见性的问题, 提出了一种基于视觉显著图的水印方法。对Itti视觉计算注意模进行改进, 提取图像视觉显著图; 利用二级哈尔小波变换方法, 根据图像视觉显著图, 将水印信息嵌入到图像的低频域内; 采用多组SIFT特征点匹配进行精确几何校正处理, 提取水印信息。实验结果表明, 含水印图像的PSNR达到80 dB以上, 提取水印NC值都在0.8以上。因此, 数字水印方法具有极好的不可感知性, 可以有效抵抗噪声、滤波和JPEG 压缩等常规图像处理攻击, 尤其是对任意角度的旋转攻击、缩放、平移等几何攻击具有极强的鲁棒性。

提出一种基于数字全息图的可控再现菲涅耳计算全息水印方法。对水印物平面光波计算离散菲涅耳变换获得全息面上的物光波复振幅分布，为提高安全性，对物平面水印信号和衍射面信号进行双随机相位编码加密处理；对加密后的数据进行预处理及载波调制和实值编码；将编码后的信号作离散余弦变换(DCT)后以一定强度叠加于宿主全息图的中频分量，水印信号恢复无需原始宿主全息图信息，可实现盲提取。结果表明，所提出的方法具有良好的透明性，通过放大率及重建光波的控制，重建像平面的水印信号可以实现大小和位置可调；并且宿主全息图在遭受剪切、联合照片专家组(JPEG)压缩、滤波、旋转、拉伸等各类攻击的情况下，对宿主和水印信号均具有良好的数字重建质量；宿主数字全息图的零级像抑制处理不影响水印信号的提取

结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域特征, 提出了一种新的人眼感知图像误差阈值的计算方法; 结合计算的阈值, 提出了一种新的彩色图像水印方案, 并进行了仿真实验和攻击测试; 实验结果表明, 含水印图像经攻击后提取的水印信息仍清晰可见, 其相似度值在压缩质量因子为50%的压缩攻击下仍能达到0.7371以上, 表明提出的水印方案具有较好的透明性和较高的鲁棒性; 并且在水印嵌入和提取过程中将原始彩色图像变换到与设备无关的CIELAB颜色空间, 从而更好的提高了水印的鲁棒性。综合结果表明提出的水印方案是一种行之有效的水印嵌入和提取方案。

在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先, 利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带, 根据小波包域系数特点, 低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合, 高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后, 在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印, 低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力, 高频水印利用了图像纹理子块特征。最后, 对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示, 融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率; 加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。

提出了一种可用于半脆弱认证的鲁棒可逆水印算法.该算法利用了鲁棒的统计量-图像均值，通过计算相邻两个图像子块均值的差分，根据差分的范围，将差分进行不同程度地平移来嵌入水印；再根据差分的平移量分别调整两个子块的各个像素，以保证算法的可逆性.同时该算法利用分块直方图调整来避免像素的溢出.对常见图像和三类医学图像(CT、超声波、X光图像)进行仿真实验，发现该可逆水印算法对JPEG压缩具有良好的鲁棒性.并且具有较高的图像质量.

提出了一种基于数字菲涅耳全息和离散余弦变换的数字水印技术。利用全息技术得到原始水印图像的菲涅耳全息图,之后将其嵌入宿主图像离散余弦变换域的中频系数,将水印添加位置和光学系统的几何结构参数作为恢复水印信息的密钥,并且算法属“盲数字水印技术”,从而该算法具有较好的安全性和实用性。对算法的测试结果也表明,该算法对噪声、滤波、剪切、旋转、有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的稳健性。因此,该算法具有一定的实用价值。

提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)和人眼视觉系统(HVS)的自适应稳健盲数字水印方案,该方案在NSCT域中对人类视觉系统的特性进行建模,利用人眼的视觉掩盖机制自适应嵌入水印序列。实验结果表明,该数字水印方案在保证人眼视觉不可见性的前提下,对包括噪声、JPEG 压缩、图像剪切、滤波、图像扭曲等均具有很强的稳健性,并且检测水印时无需原始图像,是一种很有前途的盲水印方案。

提出一种基于分数傅里叶变换和随机相位编码的光学加密数字水印技术,可成为一种信息隐藏及保护的有效方案。该数字水印技术对于噪音叠加和常见的图像处理操作具有较强的稳健性。该技术根据光学级联分数傅里叶变换系统,利用两个随机相位分布函数对水印信息编码并经过迭代分数傅里叶变换嵌入到变换域的载体图像中。在水印检测和提取过程中,两个相位分布函数作为密钥。随机相位编码技术的引入,进一步提高了数字水印系统的密钥空间,增强了系统的安全性。该数字水印技术基于光学分数傅里叶变换原理,可以利用光学变换系统方便地实现。