1 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018
2 金华市农业科学研究院, 浙江 金华 321017
3 杭州师范大学遥感与地球学院, 浙江 杭州 311121
随着人民生活水平的提高, 中草药的保健功能越来越得到大家的重视, 铁皮石斛是我国名贵中药材, 素有“救命仙草”之称。 尝试用叶绿素、 糖度和pH值作为铁皮石斛的品质指标, 选择安徽霍山、 浙江雁荡山和云南3个不同产地的铁皮石斛作为研究对象, 提取不同铁皮石斛的光谱数据和理化参数, 然后进行各品质指标的反演, 最终建立品质指标与光谱之间的相关模型, 并对模型的有效性进行分析。 实验中的研究对象是铁皮石斛的茎, 用ASD光谱仪得到三种铁皮石斛茎的光谱数据, 再把同一批样本研磨碎, 放入离心管中加入甲醇溶液密封, 并用锡箔纸包装处理制成相应的溶液, 采用分光光度计、 糖度计和pH计测量叶绿素含量、 糖度和pH值, 每个样本分别选取离心试管中的上层, 中层, 下层溶液检测糖度, 测量3次并取平均值, 以此结果作为对照组。 原始光谱数据通过小波变换去除噪声和降维, 将得到的能量系数(包括波段与尺度), 与铁皮石斛对照组的理化参数进行相关性分析, 选取决定系数中较高的能量系数作为小波特征, 用最小化二乘法对小波特征拟合。 用全部实验样本作为测试集, 随机选取70%作为验证集, 对于浙江雁荡山、 安徽霍山和云南三种不同品种铁皮石斛: 叶绿素含量反演模型的决定系数(R2)分别为0.819, 0.820和0.865, 均方根误差(RMSE)分别为为0.035, 0.013和0.017; 糖度反演模型的决定系数(R2)分别为0.756, 0.764和0.823, 均方根误差(RMSE)分别为0.025, 0.030和0.0368; pH值的反演模型决定系数(R2)分别为0.819, 0.820和0.865, 均方根误差(RMSE)分别为0.0345, 0.013和0.017。 从中可以发现, 三种不同铁皮石斛的品质反演模型和决定系数(R2)均大于0.80, 均方根误差(RMSE)小于0.10。 实验证明了铁皮石斛中叶绿素、 糖度和pH值的光谱特性对其进行品质评估的可行性。
铁皮石斛 品质 光谱特性 小波变换 快速无损检测 Dendrobium officinale Kimura et Migo Quality Spectral characteristics Wavelet transform Fast and nondestructive detection 光谱学与光谱分析
2021, 41(10): 3276
1 中国科学院微电子研究所健康电子研发中心, 北京 100029
2 中国科学院微电子研究所微电子仪器设备研发中心, 北京 100029
3 中国科学院大学, 北京 100049
4 北京交通大学, 北京 100044
5 北京市微电子制备仪器设备工程技术研究中心, 北京 100029
6 集成电路测试技术北京市重点实验室, 北京 100088
提出一种对化学气相沉积法生长石墨烯缺陷的快速检测方法。利用化学气相沉积法制备石墨烯并将其转移到目标基底上,制备出应用于表面等离激元(SPP)成像的石墨烯-金基底。SPP对界面处折射率变化具有高灵敏度,可以实现石墨烯边缘检测,并且石墨烯表面缺陷会引起SPP作用场的变化,利用SPP泄漏辐射效应将界面处SPP作用场变化传输至远场,使用CCD进行快速成像,可实现对转移后石墨烯的快速成像与检测。该方法检测到石墨烯边缘与表面的形貌信息,并且检测到颗粒污染物,避免了传统的检测方法灵敏度低、速度慢、有损检测等弊端,实现了对石墨烯缺陷的快速、无损检测。
表面光学 单晶石墨烯 表面等离激元成像 缺陷检测 快速无损检测 光学学报
2019, 39(11): 1124002
