南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
针对在可见光与红外配准中采用传统测度算法时存在配准精度低的问题, 提出了改进配准测度函数（RMF）, 实现可见光和红外图像高精度自适应配准。首先选用harris 算子提取两幅图像的特征点；再利用改进的配准测度函数（RMF）有效的获取特征点对；最后利用RMF 最大的两对匹配点计算配准参数, 并进行图像配准。实验结果证明了该方法的实用性, 特别对于任意旋转角、缩放比例和偏移量的图像配准。
特征点提取 配准测度 特征点匹配 配准参数 gain feature points registration measure matching feature point pairs registration parameters
