1 海军航空工程学院, 控制科学与工程系, 山东 烟台 264001
2 海军 91868部队, 海南 三亚 572000
3 海军航空工程学院, 七系, 山东 烟台 264001
在利用特征点集的红外与可见光舰船图像配准过程中, 经常会存在点集的一致性差而无法配准的情况, 本文针对可见光图像中背景干扰大, 纹理丰富容易出现较多非舰船目标轮廓特征点的情况, 利用全局广义直方图均衡化和显著性增强对可见光图像进行增强, 然后进行 Canny轮廓提取并在轮廓的基础上提取舰船目标边缘角点作为匹配点集; 对于红外舰船图像, 海面背景与舰船温度差异较大, 其舰船目标成像效果较好, 存在的干扰较少, 本文直接进行 Canny算子运算并提取角点作为特征点集。实验效果显示, 本算法实用性较强, 误差小于 3个像素, 能够满足工程使用要求。
广义直方图均衡 显著性增强 特征点集提取 CPD配准 generalized histogram equalization significant enhancement feature point extraction CPD registration
