作者单位
摘要
1 西北工业大学 自动化学院,西安 710072;中国飞行试验研究院,西安 710089
2 中国飞行试验研究院,西安 710089
3 西北工业大学 自动化学院,西安 710072
用传统的解析法得到的函数最大梯度和局部极大只能是近似和局部意义上的。本文结合遗传优化搜索算法讨论多尺度边缘检测的新方法。为了提高遗传算法应用于边缘检测的收敛速度,改进基本遗传算法存在的局部搜索能力差的缺陷,提高全局解的质量,采用了改进的GA(遗传算法)+SA(模拟退火法)+TABU(列表寻优法)混合算法。将基本遗传算法与启发式搜索算法相结合,采取交替式的优化策略。试验结果表明,将该算法用于红外目标图像分割,可以使检测出的图像边缘细节丰富、单边缘、定位准确。
遗传优化搜索算法 Canny 多尺度边缘检测 图像分割 genetic optimum searching algorithm Canny multi-scale edge detection image segmentation 
光电工程
2009, 36(8): 40

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