作者单位
摘要
南京工业大学计算机科学与技术学院, 江苏 南京 211816
提出了一种利用Wasserstein重心坐标作为图像描述子的图像重复区域盲检测算法。通过度量各图像块Wasserstein重心坐标间的最小欧式距离确定图像重复区域初始搜索块,再对初始搜索块进行扩展, 利用改进的PatchMatch算法寻找相关度高的图像块, 从而搜索出完整的图像重复区域。实验结果表明, 提出的基于Wasserstein直方图欧氏度量的图像重复区域盲检测算法能够检测出复制粘贴的伪造区域, 对于带有旋转和缩放等几何攻击的伪造区域检测率维持在90%以上。该算法对复制粘贴、尺度变化和旋转几何攻击具有良好的鲁棒性。
Wasserstein重心坐标 重复区域 块匹配 复制粘贴 几何变换攻击 Wasserstein barycentric coordinates image repetition detection patchmatch copy paste geometry transformation attack 
光学与光电技术
2018, 16(6): 25

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