选择不同粘度的料浆制得涂层, 探究粘度对于涂层各性能的影响。对制得的涂层进行表面观察, 采用发射率仪、色差仪及光泽度仪分别对其发射率、明度及光泽度进行测试, 并采用 SEM对涂层表面形貌进行分析, 最后测试涂层的力学及耐盐雾性能。结果表明: 当料浆粘度在 15～20 s时, 涂层表面状况较好, 铝粉可以被炭黑粒子均匀地覆盖, 涂层明度约为 53, 光泽度低至 6.5, 改变颜色的同时仍满足低发射率的要求, 约为 0.14, 且涂层具有优异的力学性能及耐盐雾性能。

研究了两种仪器测量色度随色样光泽度变化的规律。基于Dalal-Natale-Hoffman1999 反射模型，预测三种几何测量条件下5 种光泽度的35 个色样三刺激值。采用非线性指数函数建立三种几何测量条件下黄色样和蓝色样光泽度-预测值明度、彩度和色调模型。结果表明，包含镜面反射(di∶8°)测量预测，随着光泽度增加，明度、彩度和色调保持恒定；排除镜面反射(de∶8°)和45°环形照明0°方向接收(45°a∶0°)测量预测，随着光泽度增加，色调保持恒定，明度减小和彩度增加。将仪器测量值明度、彩度和色调对预测模型进行验证。结果表明，黄色样的光泽度-明度、彩度和色调预测模型对其他光泽度下明度、彩度和色调的预测是可行的，蓝色样的光泽度-明度和彩度预测模型有待改进。

表面光泽度是天然高分子材料(如木材)及其制品的重要视觉参数之一, 实现天然高分子材料及其制品表面光泽度的快速测定对其表面质量的在线控制与评价具有重要意义。 为了实现近红外光谱技术对木材表面光泽度的快速测定以及拓宽近红外光谱技术在高分子材料表面质量控制领域的应用, 本研究利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法对天然高分子材料木材表面光泽度的模型预测值与实测值的相关性进行研究, 探讨了近红外漫反射光谱技术快速测定天然高分子材料木材表面光泽度的可行性。 结果表明: (1)木材表面光泽度与其近红外漫反射光谱密切相关, 说明木材表面近红外光谱特征中包含表面光泽度的信息; (2)通过偏最小二乘法建立木材表面光泽度的近红外光谱预测模型, 模型对木材表面光泽度的预测值与实测值的相关系数可达090; (3)通过改变采谱光纤与木材样品表面的夹角获得不同的漫反射光谱数据, 分别建立不同的木材表面光泽度预测模型发现, 采集光谱的光纤与样品表面的角度变化对结果影响不显著, 光纤与样品表面夹角为90°时的结果相对较好。

色貌预测是现代颜色科学领域的基本理论和技术。为了评价低光泽度彩色印刷色谱的色貌，以丽印胶版纸印制的彩色印刷色谱为研究对象，根据颜色科学和心理物理学相关实验，建立其色貌参数样本数据组。采用相对系数R2和差异系数CV等数理统计方法，评价这种印刷色谱中Y-M内页在三种不同的照明光源下色貌的视觉评估结果。实验数据分析表明，在D65、A和TL84 三种光源中，人眼在A光源下对颜色的识别能力明显不同于D65和TL84光源；同样在这三种光源中人眼对明度和色调的评估准确度最高，彩度最差。