针对无人机空地信道, 基于空间期望最大化算法(SAGE)对信道特征参数进行高精确度估计。在提取了多径时延、多径功率等空地信道小尺度衰落特征后, 利用均匀量化和非均匀量化方法, 对实测数据的主径功率、主径-多径功率差开展无线信道密钥量化。分别针对起飞和巡航场景分析了密钥的量化效率、随机性以及算法运行时间等指标, 并与基于大尺度特征的密钥量化结果进行比较。密钥量化效率结果表明: 基于非均匀量化优于均匀量化; 基于信道特征高精确度估计的量化方法优于传统基于大尺度特征的量化; 起飞场景下的量化优于巡航场景的量化。密钥随机性测试结果表明本次量化所获得的密钥都具有较好的随机性; 算法运行时间结果则表明不同量化方法的运行时间差异较小。因此基于高精确度提取的 2种量化方法复杂度较低。

在传统OFDM系统中， OFDM码元在信道特性不佳时可能会超出保护间隔并严重影响相邻码元，从而造成码间干扰和载波间干扰.针对此类干扰，在高速非相干光OFDM通信系统中，提出了一种基于直流偏置光OFDM的帧内信号时域调整方案.该方案运用傅里叶变换的基本性质，通过简单的频域子信道预处理，便可以将直流偏置光OFDM时域信号进行帧内交叉性时序搬移，使信号能量从码元边缘部分集中到中间部分.数值模拟表明，该方案能显著降低因码元超出保护间隔而引起的码间干扰和载波间干扰，从而有效改善系统的误码率性能.对于某些通过减小保护间隔来提高信息传输有效性的光OFDM系统，该方案也具有很大意义.

由于光色散以及电子器件速率的限制, 自由空间光通信(FSO)系统传输速率受限, 误码性能不理想。为了充分发挥FSO的潜力, 支持更高的信息传输速率和改善系统误码特性, 将OFDM与FSO这两项较成熟的技术相结合, 对系统进行建模并利用Matlab软件对FSO-OFDM系统进行性能仿真, 验证了FSO-OFDM系统采用不同调制阶数、不同子载波数、不同保护间隔长度下系统的误码性能, 为系统参数的合理选择提供了理论依据。

利用保护间隔消除由色散引起的符号间干扰(ISI)对于光正交频分复用(OOFMD)系统是必不可少的。延时在不同的传输距离和传输环境下是不同的,采用固定保护长度的方式会硬响系统的功率和频谱利用率。提出了一种先进的自适应循环前缀（ACP）方法。对于多模光纤信道,循环前缀可以根据差分模延时（DMD）与传输距离确定其取值下限来消除ISI的影响。仿真实验验证,采取合适的保护间隔,在多模光纤传输10 Gb/s达1 km时,可达到与采用定长循环前缀时相同的传输性能。