平顶山学院电气信息工程学院, 河南 平顶山 467000
针对复杂背景图像中弱小目标像素少、灰度低, 难于检测的问题, 本文提出了一种基于直方图调整和数学形态学击中击不中变换相结合的弱小目标检测方法。该方法根据弱小目标的灰度特征, 先对原始图像进行直方图调整, 提高弱小目标的邻域信杂比, 然后对二值化图像进行击中击不中变换, 检测出可疑目标集合。实验结果表明, 该方法能够有效地检测复杂背景下的弱小目标。
弱小目标检测 直方图调整 击中击不中变换 结构元 dim small target detection histogram adjustment hit-miss transform structuring element
中国科学院上海光机所信息光学实验室 上海 201800
提出一种基于偏振编码的单通道击中击不中运算。它是通过利用偏振编码使得图像的前景和背景都包含在一个编码图像中，从而使击中击不中运算可以用一个腐蚀算子完成。通过取不同的阈值水平，可实现基于偏振编码的排序击中击不中运算。最后给出了实验结果。
数学形态学 击中击不中运算 非相干光学相关 偏振编码
中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
基于对形态学灰度排序击中击不中变换的取阈方法的研究, 提出了单通道排序击中击不中变换, 探讨了相应的光学实现。 与补码编码击中击不中变换相比, 由于仅仅使用了原始图像因而更易于光学实现, 扩大了以击中击不中变换为基础的光学数学形态学处理系统的容噪性和处理能力。
数学形态学 击中击不中变换 加权排序腐蚀
清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室,北京 100084
研制了一种用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统,包括特征提取、光照及几何归一化、编码、光学识别和判决几个部分。以计算机为控制中心,CCD摄像机实时获取待识别人脸图像后,由计算机做预处理工作,包括用灰度直方图均衡化做光照归一化,自动提取两个内眼角和嘴的中心三个参考点,利用仿射变换进行几何归一化并进行广义互补编码,以实现数学形态学击中击不中变换;编码图像送入基于非相干光相关器的光学处理器做光学运算;最后对光学识别结果进行判决,从图像库中找出一个或几个与待识别目标相似的人脸图像。给出了实验结果。
自动目标识别 仿射变换 击中击不中变换 非相干光相关器
中国科学院上海光机所信息光学实验室,上海 201800
根据击中击不中运算的定义提出基于光学单通道相关器的灰度腐蚀的概念,证明了图像对具有三个灰度级的结构核的腐蚀操作等价于击中击不中形态学操作；给出选择正确的结构核灰度级的条件；设计了只有一个图像和一个灰度结构核的单通道非相干光学相关器来并行一步取阈完成击中与否运算。最后给出该处理器用于人脸识别的实验结果。
数学形态学 击中与否运算 人脸识别 光学相关 光学并行处理
中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
给出一种单通道光学相关实现击中与否运算的算法和光学装置。此法基于形态学中腐蚀运算和光学相关的关系及阈值操作,在非相干光学相关器中,将前景结构核元素编码为1,背景结构核元素编码为A(A满足一定条件),只需用原图像与前景和背景结构核进行相关,然后对相关结果取阈值为K(前景结构核元素的像素数),即可得到击中与否运算。击中与否运算可以光学并行一步实现。
击中与否运算 阈值操作 光学相关
