重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065
针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点，提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换，得到各频带子图像，对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波，最后对图像进行小波重构，实现图像的去噪。将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验，结果表明，该算法简单有效，突出目标图像细节，可获得更好的图像视觉效果。
红外图像 自适应 中值滤波 小波变换 图像细节 infrared image selfadaptive median filter wavelet transformation image details
