1 广东技术师范大学天河学院 计算机科学与工程学院, 广东 广州 510540
2 华南农业大学 电子工程学院, 广东 广州 510642
3 暨南大学 管理学院, 广东 广州 510000
为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量, 提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全局图像模型上寻求最优的空间预测, 其模型构建主要采用了可分二维马尔可夫过程; 对预测残差块进行变换编码进一步消除空间冗余。方法与视频编码中的帧内编码类似, 但仅使用一种空间预测模式(单模)以便有效降低算法的复杂度。实验结果表明, 与相似的低复杂度单模图像编码器相比, 单模方法在平均编码/解码时间不变的情况下, 平均比特率(BD-BR)有所改善(约12%), 且在低比特率下没有产生明显的方块效应, 证明了方法的有效性。
图像压缩 马尔可夫过程 离散余弦变换 全局图像模型 空间预测 image compression Markov process discrete cosine transform global image model spatial prediction
1 长春理工大学 光电工程学院, 吉林 长春 130022
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
提出空间相机在轨成像模式的概念,研究了建立空间相机成像模式的方法.首先,根据太阳高角和地物反射率,使用MODTRAN软件计算相机入瞳前的辐射亮度,分析相机的辐射定标数据,包括每种成像模式的响应度、辐射亮度范围,积分时间关系等.然后,分析相机测摆成像与平飞成像时的积分时间关系,获得相机在各侧摆角下,每种成像模式的辐射亮度范围.最后,依据成像模式的辐射亮度范围和各太阳高角下景物的辐射亮度范围,建立了太阳高角和相机侧摆角组合下的成像模式表.空间相机成像时,依据成像模式表查找对应的成像模式,即可按该模式成像.该方法已多次应用于遥感相机成像实验中,获得了较好的成像效果,图像质量的满意度由65%提高到99.9%.结果表明:依据该方法建立的空间相机成像模式,获得图像效果较好,图像既包含全部景物信息又具有丰富的图像层次.
空间相机 辐射定标 成像模式 space camera radiometric calibration image model
