利用人眼对比敏感度视觉特性和图像的纹理特征，提出了一种彩色图像的水印算法。算法首先依据图像的纹理特征，将图像进行分割；再将水印嵌入到图像纹理复杂的部分，并利用人眼对比敏感阈值控制水印的嵌入量，从而实现水印的嵌入；最后利用逆过程实现水印的提取。同时对3幅不同复杂纹理的图像进行仿真实验，并对3幅含水印图进行5种方式的攻击测试，且与近些年国内外报道的8种水印算法进行对比分析。结果表明，在中间剪切1/4区域、质量因子为20%的压缩和旋转90°较强的攻击下，提取水印的NC值和含水印图的SSIM值均仍能达到0.8以上，且比8种水印算法具有更好的鲁棒性。综合结果表明，在水印嵌入过程中，提出的算法能够有效解决水印容量与视觉透明性、鲁棒性之间的平衡，是一种行之有效的图像水印算法。

利用小波变换频谱特性和图像奇异值分解特征, 提出了一种结合人眼对比感知特性的图像水印算法。并通过结合人眼视觉特性, 将置乱的水印以一定的强度嵌入到图像的奇异值矩阵中, 采用其逆过程提取水印, 通过仿真进行了验证。对其实施了压缩、剪切、高斯噪声和中值滤波攻击测试, 与前人提出的8种水印算法的抗攻击性能进行对比分析。结果表明, 在质量因子为20%的较强压缩攻击下, 提取水印的NC值仍能达到0.8359, 含水印图的PSNR和SSIM达到25.0908dB和0.8451, 且比8种水印算法具有更好的鲁棒性。综合表明, 提出的算法有效地解决了水印嵌入过程中鲁棒性、视觉透明性与水印嵌入量之间的平衡问题。

提出了一种新的图像水印实现方法。采用差分法进行水印强度的嵌入和检测, 利用一种自适应算法调节水印强度, 能使水印在透明性得到保证的前提下尽量地提高水印强度。使用密钥计算水印的嵌入位置, 增加水印的安全性。在水印检测过程中, 利用一种带优先级的膨胀算法辅助水印的复原。以二值图像作为水印信息, 灰度图像作为水印的载体, 以另一幅灰度图片作为密钥, 通过实验成功地实现了水印的嵌入和检测。实验证明, 该方法可以很好地抵御几何裁剪攻击、量化攻击、JPEG压缩攻击和高斯噪声攻击, 具有一定的实用价值。

提出了一种基于DCT变换的自适应水印嵌入和检测方法。这种方法可以根据分块图像矩阵的特征,利用DCT变换的特点和自适应算法,在不同的分块区域中嵌入不同强度的水印,在图像的每个分块区域内都能实现水印强度和透明性的自适应调节。在检测水印时,还采用了一种有四级优先级的图像恢复方法,可以更好地恢复水印图像。利用这种方法成功地进行了水印的嵌入与检测,并对水印图像进行了量化攻击、JPEG压缩攻击、高斯噪声攻击和裁剪攻击检验。实验表明,这种方法可以在保证透明性的条件下,具备很好的鲁棒性,有较好的实用价值。

提出了一种基于伪序列的离散小波变换的数字水印方案.这种方案基于DWT域的图像水印嵌入和提取算法，充分利用了小波变换的时频域特性，并加入一个伪随机序列.检测时，对水印的图像进行塔式分解，通过计算处理每一层取得的所有相关信息.经过试验证明，该算法具有较好的鲁棒性及实用性.

随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一.提出了一种小波域透明图像水印算法,该算法的特点是选择一个二值图像作为水印,将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,设立标志矩阵记录水印嵌入信息并用作水印的检测.实验结果表明:水印是不可察觉的,经过常用的图像处理后仍是鲁棒的.