针对现有方法通常仅考虑单个设备的维护决策, 而忽略了系统的维护策略和备件库存联合优化的问题, 提出一种不完美维修下基于剩余寿命预测结果的系统维护与库存联合决策模型。首先, 基于Wiener过程对受不完美维修影响的设备进行退化建模, 进而推导出设备的剩余寿命概率分布; 接着以检测间隔、预防性维修阈值、维修次数阈值和库存量为决策变量建立费用-时间率联合决策模型, 实现了系统维护决策成本的优化;最后,通过数值仿真实验验证了所提方法相较于基于单一决策变量的方法维护成本降低了1.5%左右。
不完美维修 Wiener过程 检测间隔 维修阈值 imperfect maintenance Wiener process detection interval maintenance threshold
